Ingénieur de données (80-100%)
SIX Group AG
Zurich
Infos sur l'emploi
- Date de publication :27 janvier 2026
- Taux d'activité :80 – 100%
- Lieu de travail :Zurich
Résumé de l'emploi
SIX transforme les marchés financiers. Rejoignez-nous pour façonner l'avenir!
Tâches
- Concevoir et optimiser des pipelines ETL basés sur Python.
- Développer des tableaux de bord Power BI pour les applications.
- Collaborer avec des équipes pour valoriser les données.
Compétences
- 4+ ans d'expérience en Data ou ingénierie logicielle requise.
- Maîtrise de Python et SQL pour des solutions en production.
- Expérience avec les services Azure comme Databricks.
Est-ce utile ?
SIX conduit la transformation des marchés financiers.
Ce qui nous distingue nous propulse en avant : entre racines locales et pertinence mondiale, nous sommes un mélange unique de tradition et d'avenir, de fondation et de croissance. Nous valorisons les esprits brillants et les inspirons à grandir avec leurs idées. Venez façonner l'avenir de la finance avec nous.
Ingénieur de données (80-100%)
Zurich | télétravail jusqu'à 40% | Référence 7594
Voulez-vous façonner l'avenir des paiements suisses grâce aux données ? Êtes-vous passionné par la création de solutions de données évolutives et l'application d'analyses modernes et d'IA dans un environnement très dynamique ?
Alors notre équipe Data Science au sein des Services Bancaires chez SIX souhaite vous entendre !
Les Services Bancaires jouent un rôle central dans l'orchestration des paiements suisses, fournissant une infrastructure critique pour les paiements interbancaires ainsi que les transactions par carte et mobiles. Intégrée dans cette unité commerciale, notre équipe Data Science permet la prise de décision et l'innovation basées sur les données pour les parties prenantes internes et les clients externes.
Dans ce rôle, vous collaborerez étroitement avec les représentants métier, les ingénieurs et les analystes pour libérer la valeur des données et fournir des solutions impactantes prêtes pour la production.
Ce que vous ferez
- concevoir, implémenter et optimiser des pipelines ETL évolutifs et tolérants aux pannes basés sur Python dans un environnement cloud (Databricks, Azure Data Factory)
- construire des pipelines robustes d'ingestion de données à partir de bases de données et fichiers (par ex. CSV, Parquet), incluant la correspondance des schémas, les contrôles de qualité des données et la gestion des erreurs
- fournir des ensembles de données propres, validés et bien structurés aux applications en aval telles que la facturation et les systèmes opérationnels
- développer et maintenir des tableaux de bord Power BI avec contrôle d'accès et soutenir leur intégration dans un portail externe
- apprendre continuellement et appliquer les concepts modernes d'ingénierie des données
Ce que vous apportez
- plus de 4 ans d'expérience professionnelle en Data / Machine Learning / Ingénierie logicielle, ou dans des rôles similaires
- un diplôme de bachelor ou master en informatique, dans un domaine quantitatif, ou une qualification équivalente
- une forte maîtrise de Python et SQL prêts pour la production, avec de solides pratiques d'ingénierie (tests, revues de code, documentation)
- une expérience avérée dans la construction et l'exploitation de services de données, API et magasins de données en environnement de production, avec une expérience pratique des services Azure (Databricks, ADF, Power BI) considérée comme un plus
- maîtrise courante de l'allemand ; bonne maîtrise de l'anglais
Si vous avez des questions, consultez notre page FAQ ou appelez Gabriela Reclaw au +48 532 466 652 / +41 58 399 42 33 / +34 91 330 51 49.
Pour ce poste, nous n'acceptons que les candidatures directes en anglais.
La diversité est importante pour nous. Par conséquent, nous souhaitons recevoir des candidatures indépendamment de tout contexte personnel.
