Ingénieur Data Senior

01 avril 2026
100%
Durée indéterminée
Basel

Résumé de l'emploi

Abbott, leader mondial de la santé, transforme des vies. Rejoignez une équipe dynamique à Allschwil, en Suisse.

Tâches

Développer des pipelines de données pour diversifier les sources d'information.
Concevoir des architectures cloud axées sur la réutilisabilité et la performance.
Collaborer avec des équipes pour intégrer des pratiques de gestion des données.

Compétences

Diplôme en informatique ou domaine connexe, 5-8 ans d'expérience.
Compétences solides en Python, SQL et technologies AWS.
Excellentes compétences en communication en anglais.

Est-ce utile ?

À propos de cette offre

Abbott est un leader mondial de la santé qui aide les personnes à vivre pleinement à toutes les étapes de la vie. Notre portefeuille de technologies révolutionnaires couvre tout le spectre des soins de santé, avec des entreprises et des produits de premier plan dans les diagnostics, les dispositifs médicaux, la nutrition et les médicaments génériques de marque. Nos 114 000 collaborateurs servent des personnes dans plus de 160 pays.La division pharmaceutique établie d'Abbott (EPD) recherche unIngénieur Data Seniorpour son siège mondial de la division Pharma basé à Allschwil-Bâle.Fonction principale :L'équipe AA a pour mission de remodeler l'ensemble de la division EPD autour de la prise de décision basée sur les données. L'Ingénieur Data Senior collabore étroitement avec notre équipe Data Science et notre équipe de livraison produit pour s'assurer que les applications innovantes que nous déployons reposent sur des infrastructures de données robustes et sont alimentées par des données de qualité. Ces solutions transforment directement la manière dont nous produisons, commercialisons et vendons nos produits dans le monde entier.Ce rôle se concentre sur la conception d'une architecture cloud qui équilibre soigneusement le coût et la performance, tout en créant des solutions réutilisables qui chargent et publient des données de qualité à travers de nombreuses sources de données différentes utilisées dans la division.Responsabilités principales :<ul><li>Développement de pipelines et intégration de données :<ul><li>Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données de bout en bout qui acquièrent, ingèrent et traitent des données provenant de multiples sources vers des lacs de données et des entrepôts de données d'entreprise.</li><li>Mettre en place des systèmes de surveillance et d'alerte ainsi que des cadres de test garantissant l'observabilité et la qualité des données publiées.</li></ul></li></ul><ul><li>Architecture des données et environnements cloud :<ul><li>Concevoir et gérer des environnements de données dans le cloud avec un accent sur AWS, en mettant fortement l'accent sur la réutilisabilité, la performance, la qualité des données et la sécurité.</li><li>Planifier l'architecture spécifique de l'ingénierie des données en collaboration avec les filiales des sites de fabrication et les partenaires de développement, et définir la norme de qualité des solutions détenues par l'équipe.</li><li>Mettre en œuvre les meilleures pratiques DevOps (par exemple, CI/CD, Infrastructure as Code, containerisation) pour automatiser le déploiement, les tests et la surveillance des pipelines de données et de l'infrastructure.</li></ul></li></ul><ul><li>Collaboration et meilleures pratiques :<ul><li>Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, ingénieurs, analystes et l'informatique pour mener notre mission d'autonomisation de la prise de décision basée sur les données dans les processus stratégiques clés.</li><li>Assurer la conformité aux normes de sécurité et de confidentialité des données, en collaboration étroite avec les normes et outils de sécurité des données de l'entreprise.</li></ul></li></ul><ul><li>Mentorat et amélioration continue :<ul><li>Fournir un leadership technique et un mentorat aux ingénieurs data juniors, favorisant un environnement collaboratif qui comble le fossé entre les exigences métier et l'exécution technique.</li><li>Se tenir informé des technologies et méthodologies émergentes en matière de données, en intégrant des pratiques innovantes dans les initiatives AA de l'entreprise au sein de l'EPD.</li></ul></li></ul>Qualifications préférées :<ul><li>Diplôme de licence ou master dans un domaine pertinent (informatique, génie électrique, etc.)</li></ul><ul><li>5 à 8 ans d'expérience pertinente en ingénierie des données dans des environnements d'entreprise. Une expérience dans des industries réglementées telles que la pharmacie est un plus.</li><li>Solides compétences en Python et SQL. Java ou Scala est un plus.</li><li>Expérience approfondie avec des technologies incluant AWS (EMR, Glue, Athena, RDS, Step Functions, S3), Spark, Hadoop, Airflow, dbt, Terraform, Docker, Git, bases de données (SQL et NoSQL).</li><li>Expérience avérée dans la conception de plateformes ETL d'entreprise avec un accent sur l'observabilité.</li><li>Capacité démontrée à guider les développeurs juniors et les sous-traitants tiers.</li><li>Compétences en communication éprouvées. La maîtrise de l'anglais est indispensable.</li><li>Passion pour la transformation des organisations grâce aux données à grande échelle.</li></ul>Ce poste vous intéresse et vous pensez avoir les compétences requises ? Alors envoyez-nous votre CV dès aujourd'hui. Nous attendons votre candidature au format pdf avec impatience.(Si vous souhaitez télécharger plusieurs documents, ne sauvegardez pas entre les téléchargements pour pouvoir le faire. Une fois vos documents sauvegardés, vous ne pourrez plus en ajouter d'autres)

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