Ingénieur IT Infrastructure R&D

Contexte
Ce rôle consiste à définir, faire évoluer et maintenir les infrastructures techniques dédiées aux activités de Recherche et Développement. L'objectif est de garantir performance, scalabilité, sécurité et agilité sur les plateformes et outils utilisés (CAD, CAM, simulation), tout en assurant une veille technologique active pour accompagner les évolutions du domaine.

Responsabilités

• Définir et concevoir les environnements techniques en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et workplace.
• Participer à l'architecture des plateformes R&D dans le cadre des projets et évolutions.
• Être l'interlocuteur principal des équipes fonctionnelles pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
• Collaborer avec les équipes en charge de l'industrialisation et du maintien en conditions opérationnelles, et assurer le transfert de compétences.
• Identifier les impacts des évolutions sur les environnements industriels.
• Garantir la disponibilité et la performance des infrastructures R&D.
• Assurer le support technique sur les outils CAD, CAM et de simulation.
• Être le point de contact sur les questions de sécurité liées au périmètre R&D.
• Réaliser une veille technologique, comparer les pratiques du marché et évaluer les nouvelles solutions.
• Documenter les architectures, évaluations techniques et recommandations.

Compétences Techniques

• Maîtrise des environnements de virtualisation (VSI, VDI) et des systèmes de stockage.
• Très bonne connaissance des environnements utilisateurs R&D.
• Expérience avec les solutions CAD, CAM et les environnements de simulation numérique / HPC.
• Connaissance des systèmes informatiques industriels.
• Capacité à analyser et résoudre des problématiques techniques complexes.

Aptitudes & Profil

• Capacité à travailler en équipe avec les acteurs Infrastructure, Workplace, Sécurité et R&D.
• Aisance dans la communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
• Leadership technique et capacité à orienter les choix de solutions.
• Compréhension de l'écosystème logiciel et des cycles de développement R&D.
• Français courant et bon niveau d'anglais (oral et écrit).