Zug
Yesterday
Data Engineer (m/w/d)
- 22 April 2026
- 80 – 100%
- Permanent position, Supplementary income
- German (Fluent)
- Zug
About the job
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den
Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu
erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche
jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.
Data Engineer (m/w/d)
Lohn - CHF105'000 - 130'000Für unseren ROCKEN Partner, ein etabliertes Schweizer IT-KMU im Gesundheitswesen, suchen wir regelmässig Fachkräfte, die die digitale Vernetzung des Schweizer Gesundheitssystems mitgestalten möchten. Das Unternehmen betreibt eine zentrale Datenaustauschplattform für administrative Prozesse (u. a. Leistungsabrechnung, Dokumentenversand, Patient:innen-Kommunikation) und steht für hohe Verfügbarkeit sowie konsequenten Fokus auf Informationssicherheit. Im Jahr 2024 wurden 105,8 Mio. elektronische Dokumente transferiert und verarbeitet - bei gleichzeitig stetig wachsendem Netzwerk und Partner-Ökosystem.
Verantwortung:
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Du entwickelst und betreibst Datenpipelines zwischen internen und externen Systemen
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Du stellst eine stabile, sichere und performante Datenbereitstellung für Analytics und Reporting sicher
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Du modellierst Datenstrukturen und harmonisierst unterschiedliche Datenquellen (z. B. CRM, ERP, APIs)
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Du führst Analysen durch und leitest relevante Erkenntnisse für Entscheidungsträger ab
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Du erstellst Reports, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für verschiedene Fachbereiche
Qualifikationen:
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Du hast einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich
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Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen übersetzen
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Du hast Erfahrung im Data Engineering, in Datenanalyse sowie im Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen
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Du kannst Anforderungen aus Fachbereichen aufnehmen und in technische Lösungen überführen
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Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
- Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
- Homeoffice
https://rocken.jobs
Profil erstellen:https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
Arbeitsort
Zug
Kontakt
Fitore Babanaj,
+41443852832
