(Senior) Data Engineer - HealthTech / Digital Health
Prime21
Zürich
Key information
- Publication date:15 December 2025
- Workload:100%
- Contract type:Permanent position
- Language:German (Fluent), English (Fluent)
- Place of work:Zürich
Du willst nicht einfach Daten bewegen, sondern einen echten gesellschaftlichen Impact schaffen?
Für ein führendes Schweizer Digital-Health-Venture suchen wir einen (Senior) Data Engineer, der den Aufbau einer neuen, schweizweit relevanten Gesundheitsplattform prägt.
Hier arbeitest du an der Schnittstelle von Data Engineering, AI, Cloud und Produktentwicklung - und gestaltest mit deinem Know-how die Zukunft des digitalen Gesundheitswesens.
Wenn du Data Engineering liebst, im HealthTech-Kontext etwas Grosses aufbauen willst und Verantwortung suchst - dann bist du hier am richtigen Ort.
Für ein führendes Schweizer Digital-Health-Venture suchen wir einen (Senior) Data Engineer, der den Aufbau einer neuen, schweizweit relevanten Gesundheitsplattform prägt.
Hier arbeitest du an der Schnittstelle von Data Engineering, AI, Cloud und Produktentwicklung - und gestaltest mit deinem Know-how die Zukunft des digitalen Gesundheitswesens.
Wenn du Data Engineering liebst, im HealthTech-Kontext etwas Grosses aufbauen willst und Verantwortung suchst - dann bist du hier am richtigen Ort.
Ihre Aufgaben
- Data Pipelines & Datenintegration
- Du konsolidierst heterogene Datenquellen (App-Tracking, Backend-Services, externe Partner)
- Du baust skalierbare, automatisierte Pipelines (Ingestion, Transformation, Orchestrierung)
- Du stellst eine robuste, sichere und verlässliche Datenversorgung sicher
- Data Platform Engineering
- Aufbau und Betrieb einer modernen Analytics-/Data-Plattform (DWH, Lakehouse, Semantic Layer)
- Modellierung, Performance-Tuning und Betrieb einer skalierbaren Cloud-Datenarchitektur (GCP von Vorteil)
- Unterstützung von AI-/ML-Use Cases wie Personalisierung, Recommendation oder Data Insights
- Data Quality, Monitoring & Observability
- Du etablierst Standards für Data Quality (Validation, Tests, SLAs)
- Du baust Monitoring- und Alerting-Mechanismen auf (Pipeline-Health, SLAs, Error-Handling)
- Du verantwortest ein zuverlässiges Reporting-Setup
- Tracking & Produktentwicklung
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering & Product für sauberes App-/Webtracking
- Definition und Weiterentwicklung von Tracking-Konzepten (Events, Journeys, Funnels)
- Sicherstellung einer datenbasierten Produktsteuerung
- Analytics & Insights
- Weiterentwicklung der Reports hin zu funnel-/journey-basierten Analysen (Cohorts, Retention, Drop-Offs, Conversion)
- Ableiten von Optimierungspotenzialen und Handlungsempfehlungen
- Präsentation von Insights für Produkt, Business und Management
Unsere Anforderungen
- Must-haves
- Master in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik o. ä.
- 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering / Analytics Engineering
- Starke Hands-on Erfahrung in:
- Cloud Data Engineering (idealerweise GCP)
- Aufbau robuster Pipelines (dbt, Dataform, Kestra, Airbyte o. ä.)
- DWH-/Lakehouse-Modellierung
- Data Quality, SLAs, Monitoring
- Sehr gute Kenntnisse in SQL & Python
- Erfahrung mit App-/Webtracking, Funnel-Analysen, Experimenten
- Fähigkeit, Stakeholder-Fragen in Datenlösungen und Insights zu übersetzen
- Selbständige, strukturierte, analytische Arbeitsweise
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Nice-to-have
- Erfahrung mit AI-/ML-Use Cases, Conversational Interfaces, Recommendation Engines
- Startup-, Scale-up- oder Venture-Erfahrung
- Agiles Mindset & hohe Lernbereitschaft
Ihre Perspektiven
- Mitgestaltung einer schweizweit relevanten Gesundheitsplattform
- Arbeit am Thema Nr. 1: persönliche Gesundheit & modernes Gesundheitswesen
- Hohe Flexibilität & Verantwortung - ideale Basis für eine steile Lernkurve
- 6 Wochen Ferien & moderne Arbeitsbedingungen
- Corporate Venture: Startup-Mindset + Stabilität eines starken Konsortiums
- Viel Raum für Innovation, Ownership und persönliches Wachstum
Contact
Adrian Arnold
