Ingénieur Données Conformité & Automatisation

À propos de cette offre

Chez Swissquote, nous sommes à fond.
À fond pour bousculer les choses. À fond pour construire la banque que les gens veulent vraiment utiliser. À fond pour rendre la finance moins ennuyeuse — et beaucoup plus puissante.

Nous sommes la première banque digitale de Suisse — plus de 1 400 personnes à travers l’Europe, le Moyen-Orient et l’Asie, créant de véritables solutions financières pour plus d’un million de clients dans le monde. Du trading et de l’investissement à la banque au quotidien, nous couvrons l’ensemble du spectre. Nous avançons vite, mais construisons des choses dont nous sommes réellement fiers. Jetez un œil dans les coulisses en consultant Humans of Swissquote sur Instagram.

La croissance rapide crée de l’espace. De l’espace pour essayer, s’approprier les choses et grandir à un rythme que peu d’endroits peuvent offrir. Que vous aimiez être sous les projecteurs ou préfériez simplement vous concentrer et faire un excellent travail, il y a de la place pour les deux ici.

Nous avons abandonné le code vestimentaire — mais jamais l’occasion de célébrer. Grande victoire ou petite, nous la faisons compter. Le genre d’endroit où l’atmosphère se crée d’elle-même.

En tant qu’employeur garantissant l’égalité des chances, nous accueillons des candidats de tous horizons, expériences et perspectives pour rejoindre notre équipe et contribuer à notre succès commun.

Vous le ressentez ? C’est un bon début. Postulez.

À propos de la fonction

Le département Conformité protège la Banque contre le blanchiment d’argent, la fraude et les violations des sanctions, et supervise le respect par la Banque de ses obligations réglementaires via des contrôles, une surveillance et une supervision. Le département Intégrité du Cycle de Vie Client (CLI) gère les processus opérationnels qui maintiennent les dossiers clients complets et à jour, de l’ouverture de compte aux mises à jour et fermetures des données clients. Les deux départements dépendent de données précises et de flux de travail efficaces, et collaborent étroitement avec l’IT et la Gouvernance des Données.

Description du poste

En tant qu’Ingénieur Données Conformité & Automatisation, faisant partie de l’équipe Support et Sanctions et intégré au département Conformité, vous soutiendrez les départements Conformité et Intégrité du Cycle de Vie Client (CLI) en simplifiant l’accès aux données, en automatisant les processus et en contribuant au développement de l’IA dans les tâches des départements Conformité et CLI. Pour le département Conformité, vous aiderez à renforcer les activités de contrôle et de supervision avec des vérifications automatisées, des outils assistés par IA et des rapports fiables. Pour CLI, vous contribuerez à automatiser les flux de travail opérationnels afin de réduire les tâches répétitives et améliorer la qualité du traitement.

Vous collaborerez avec les équipes techniques de Swissquote sur des initiatives stratégiques de flux de travail, d’automatisation et d’IA ainsi qu’avec toutes les autres équipes concernées.

Vos tâches incluront :

• Simplification et automatisation des processus : Mettez à profit votre expertise en programmation et vos connaissances en IA pour améliorer les systèmes internes, automatiser les processus pour la Conformité et CLI et intégrer un peu d’IA dans le travail quotidien des départements.
• Gestion des données : Soutenez la gouvernance des données en assurant des définitions de données cohérentes, en surveillant la qualité des données et en mettant en œuvre des outils décisionnels liés aux données.
• Reporting & Support Réglementaire : Contribuez à l’automatisation des processus et rapports internes et externes.
• Analyse Conformité : Réalisez des analyses de conformité basées sur les données pour soutenir la prise de décision.
• Projets ponctuels : Participez à des projets transversaux en collaboration avec divers acteurs au sein de la banque.

Responsabilités clés

Conformité – Contrôle & Supervision :

• Analysez les processus de contrôle de conformité, identifiez les opportunités d’automatisation et développez des solutions via Python, JavaScript et des outils d’automatisation de flux de travail
• Concevez, construisez et déployez des outils assistés par IA (LLMs, RAG, agents) pour soutenir la revue des alertes, les enquêtes, le filtrage des médias défavorables et la recherche réglementaire
• Automatisez les contrôles et les rapports de supervision, offrant à la direction Conformité une vision claire des alertes, cas, pipelines et résultats de contrôle
• Assurez-vous que les solutions IA sont explicables, auditées et conformes aux exigences de confidentialité des données.
• Transformez les exigences Conformité en spécifications techniques pour les initiatives de développement ou d’amélioration IT

Intégrité du Cycle de Vie Client – Automatisation Opérationnelle :

• Cartographiez les processus opérationnels CLI et identifiez les tâches manuelles et répétitives adaptées à l’automatisation
• Construisez et maintenez des flux de travail automatisés pour le traitement des données clients, la gestion documentaire et les mises à jour de données, en utilisant l’IA lorsque cela apporte de la valeur (ex. extraction et classification de documents)
• Surveillez la performance des flux de travail automatisés et améliorez continuellement les temps et la qualité de traitement
• Formez et soutenez le personnel CLI et Conformité dans l’adoption de l’IA et des flux de travail automatisés

Gestion des données :

• Maintenez et améliorez le Dictionnaire de Données Conformité, en assurant l’alignement des définitions métier, standards et métadonnées avec les politiques de gouvernance des données de l’entreprise
• Définissez, appliquez et mesurez les règles de qualité des données ; opérez les processus de surveillance de la qualité des données, documentez les risques et soutenez les efforts de résolution
• Assurez la mise en œuvre effective des décisions du Propriétaire des Données dans les opérations quotidiennes des données
• Agissez en tant que Point de Contact unique pour les questions de données Conformité, en coordination avec le BRM et autres parties prenantes des données dans la banque

Reporting & Support Réglementaire :

• Réalisez et gérez des extractions complexes de données à partir de bases de données structurées en utilisant SQL et autres outils de requête
• Fournissez des extractions de données précises, ponctuelles et auditées pour les demandes réglementaires, audits internes et inspections externes
• Automatisez et optimisez les processus récurrents d’extraction et de reporting
• Surveillez proactivement les changements réglementaires impactant les besoins en données, y compris ceux liés à l’utilisation de l’IA

• Master dans un domaine quantitatif, ingénierie, informatique ou science des données
• Plus de 3 ans d’expérience pratique en ingénierie des données, automatisation ou IA
• Maîtrise de Python pour l’analyse de données et l’automatisation des processus indispensable
• Expérience avérée dans le déploiement de solutions basées sur LLM (RAG, agents, service de modèles ou fine-tuning) en production
• Connaissance opérationnelle de SQL pour interroger et extraire des données de bases structurées
• Connaissances en JavaScript, HTML et CSS pour le développement web (React, Node.js ou Django)
• Compréhension du cadre Conformité et/ou forte envie d’apprendre les sujets Conformité et Risques dans une banque suisse
• Familiarité avec les réglementations sur la confidentialité des données (ex. RGPD, FINMA, ...)
• Maîtrise du français et de l’anglais

Compétences préférées

• Expérience avec l’infrastructure IA locale ou sur site (ex. vLLM) pour données sensibles, Linux, Docker et pipelines CI/CD, outils de visualisation et reporting (ex. Tableau, PowerBI), bases relationnelles (ex. Oracle, SQL Server, PostgreSQL)
• Familiarité avec les plateformes de gouvernance des données (ex. OpenMetadata) et expérience de recherche ou publications en données, IA ou optimisation est un plus

Compétences clés

• Grande attention aux détails et focus sur la précision des données
• Esprit analytique et capacité à résoudre de manière autonome les problèmes de données et systèmes
• Capacité à travailler sous pression avec des délais réglementaires stricts
• Excellentes compétences en communication pour interagir avec des parties prenantes techniques et non techniques
• Esprit proactif, avec capacité à travailler de manière autonome dans un environnement collaboratif