Doctorant:in en PhD 100 %

Clinique universitaire pour les maladies de l'oreille, du nez et de la gorge, Inselspital, Berne
Début de l'engagement : immédiatement ou selon accord, limité à 4 ans
Nous recherchons un:e doctorant:e motivé:e en PhD dans le domaine de la recherche auditive translationnelle.

Contexte : Les implants cochléaires font partie des neuroprothèses les plus réussies de la médecine moderne. Ils permettent aux personnes sourdes d'entendre à nouveau et de comprendre la langue parlée. Alors que la plupart des patient:e:s obtiennent de bons à très bons résultats en compréhension de la parole, l'utilité reste en deçà des attentes pour environ un quart d'entre eux. Actuellement, il n'existe pas de biomarqueurs fiables qui puissent prédire le résultat individuel avant une opération. Cependant, des indications se multiplient selon lesquelles la connectivité centrale du cerveau joue un rôle crucial.

Objectif de votre doctorat : Dans le cadre de votre projet, vous étudierez les voies auditives centrales à l'aide de techniques d'imagerie - en particulier la spectroscopie fonctionnelle proche infrarouge (fNIRS) et des techniques spécifiques d'imagerie par résonance magnétique telles que l'imagerie par tenseur de diffusion (DTI). En collaboration avec nos partenaires en neuroradiologie ainsi que des expert:e:s de la clinique et de la technique, vous explorerez des facteurs prédictifs qui permettent une prédiction fiable de l'utilité d'un implant cochléaire.

• Vous ferez partie de l'équipe de recherche "Voie Auditive", qui est située dans le Hearing Research Laboratory du ARTORG Center for Biomedical Engineering Research de l'Université de Berne et collabore étroitement avec la clinique ORL de l'Inselspital

• Notre équipe interdisciplinaire regroupe des professionnel:le:s des domaines des neurosciences, de la chirurgie, de l'audiologie et de l'ingénierie

• Diplôme de master en ingénierie électrique, en technologie biomédicale, en physique ou dans un domaine connexe
• Expérience pratique en traitement du signal
• Une expérience en analyse d'images médicales est un atout
• Excellentes connaissances en allemand et en anglais (oral et écrit)
• Intérêt pour le travail dans un environnement clinique avec contact avec les patient:e:s