Ingénieur de données (a)

À propos de cette offre

Nous sommes ERNI. Depuis 1994, nous conseillons et soutenons les entreprises dans l'innovation et la technologie afin d'accroître la performance entrepreneuriale de nos clients et ainsi ouvrir la voie vers un avenir numérique.

Notre clé du succès : des personnes comme vous et notre état d'esprit imprégné de valeurs suisses. Nous voulons que nos clients soient plus efficaces et innovants que tous les autres. Ensemble, nous atteignons ces objectifs élevés – en partenariat, en véritable équipe et avec de vraies valeurs.

Nous rendons les processus aussi simples et intelligents que possible – avec environ 800 collaborateurs répartis sur 18 sites dans 8 pays et peut-être bientôt avec vous !

En tant qu'ingénieur de données, vous développez les fondations de données nécessaires à l'IA, à l'analytique et aux processus métier automatisés. Vous veillez à ce que les données soient disponibles, fiables, sécurisées, traçables et utilisables pour des applications concrètes.

Vous concevez et mettez en œuvre la collecte, la transformation, l'intégration et la mise à disposition des données structurées et non structurées. Vous travaillez avec des bases de données, des API, des documents, des flux d'événements, du stockage cloud, des entrepôts de données, des lakehouses et des plateformes de données modernes.

Votre travail crée la base pour le machine learning et l'IA générative. C'est pourquoi vous êtes également familier avec les techniques AI/ML, les LLM, les embeddings, la recherche vectorielle et la génération augmentée par récupération, et vous pouvez préparer les données de manière pertinente pour l'entraînement, l'évaluation, la récupération et les applications assistées par IA.

Vous n'êtes pas seulement un expert en mise en œuvre, mais aussi un interlocuteur pour nos clients. Lors d'ateliers exploratoires, vous aidez les décideurs techniques, les responsables métier et les parties prenantes à identifier les cas d'utilisation pertinents des données, à évaluer leur utilité et à définir les prochaines étapes réalisables.

En tant que membre de notre équipe Data & AI, vous travaillez en étroite collaboration avec des ingénieurs AI/ML, des ingénieurs logiciels, des architectes et des consultants. Vous soutenez les activités techniques de pré-vente, animez ou assistez des ateliers clients exploratoires et contribuez au développement continu de notre portefeuille de services Data & AI.

Ce qui vous attend :

• Vous concevez et mettez en œuvre des pipelines robustes de collecte, transformation et mise à disposition des données pour l'IA, l'analytique et les processus métier automatisés.

• Vous intégrez des données structurées et non structurées provenant de bases de données, d'API, de documents, d'applications d'entreprise, de flux d'événements et d'autres sources pertinentes.

• Vous développez des produits de données, des ensembles de données, des pipelines de fonctionnalités et des bases de connaissances récupérables pour le machine learning et l'IA générative.

• Vous implémentez des contrôles de qualité des données, des validations, de l'observabilité, du monitoring et des processus traçables pour la gestion des erreurs de données.

• Le traitement des documents, l'extraction de métadonnées, la classification, l'enrichissement des données et la recherche d'information font également partie de vos tâches.

• Vous appliquez rigoureusement les exigences en matière de sécurité des données, contrôle d'accès, protection des données, traçabilité, métadonnées et gouvernance, rendant la provenance des données et les responsabilités transparentes.

• Vous travaillez avec les ingénieurs AI/ML sur les données d'entraînement et d'évaluation, le feature engineering, les données de récupération et les cas de test, ainsi qu'avec les ingénieurs logiciels sur les API, services, déploiement et exploitation.

• Vous animez ou assistez des ateliers clients exploratoires où vous traduisez les questions métier en produits de données, améliorations de la préparation à l'IA et étapes concrètes de mise en œuvre.

• Vous êtes également sollicité en pré-vente technique : des sessions de découverte et ateliers de solution aux estimations d'effort, offres et présentations clients.

Ce que vous apportez :

• Un diplôme en informatique, mathématiques, sciences naturelles, ingénierie ou une qualification équivalente constitue votre base professionnelle.

• Une expérience de plusieurs années en ingénierie des données, architecture des données, ingénierie analytique, ingénierie logicielle ou discipline similaire caractérise votre profil.

• Vous possédez de solides connaissances en Python et SQL ainsi qu'une expérience pratique avec des frameworks de traitement, d'orchestration et d'intégration des données.

• Vous êtes familier avec les bases de données relationnelles et non relationnelles, les entrepôts de données, les lakehouses, le stockage cloud et les plateformes de données modernes.

• Les API, flux d'événements, technologies d'intégration et pipelines de données en production font partie de votre boîte à outils technique.

• Vous avez de l'expérience en qualité des données, traçabilité, métadonnées, gouvernance, protection des données, contrôle d'accès et gestion sécurisée des informations sensibles.

• Vous pouvez traiter des données structurées et non structurées, y compris des documents et des sources de connaissances.

• Vous avez des connaissances pratiques en machine learning, IA générative, LLM, embeddings, recherche vectorielle et RAG, et comprenez comment ces techniques utilisent les données.

• Vous avez de l'expérience dans la préparation des données pour l'entraînement de modèles, l'évaluation, la récupération et les processus métier assistés par IA.

• Une expérience dans l'intégration de services et modèles IA basés sur le cloud ou exploités localement dans des pipelines de données, plateformes ou applications est un atout.

• Vous comprenez l'architecture logicielle, les API, les tests, CI/CD, l'observabilité et l'exploitation des services de données et IA à un niveau permettant une collaboration productive avec les ingénieurs logiciels.

• Vous traduisez les défis métier en solutions techniques de données et expliquez clairement la qualité, disponibilité, propriété, sécurité, gouvernance, coûts et faisabilité des données à différents interlocuteurs.

• Le pré-vente technique, les évaluations de données, les approches de migration, le conseil en solutions, les estimations d'effort ou la préparation d'offres vous sont familiers ou vous avez un grand intérêt à assumer ces responsabilités.

• Vous animez des ateliers avec des décideurs techniques, responsables métier et parties prenantes de manière assurée et orientée vers les objectifs.

• Vous travaillez de manière innovante, entrepreneuriale et pragmatique et savez reconnaître quand de meilleures fondations ou processus de données sont plus importants qu'une fonction IA supplémentaire.

• Excellente maîtrise de l'allemand et de l'anglais au moins au niveau C1
  

C'est pourquoi nous vous offrons :

• Un programme de développement individuel qui favorise vos potentiels professionnels et personnels

• Travail à distance jusqu'à 5 semaines par an en dehors de la Suisse, mais en Europe

• Horaires flexibles pour un équilibre idéal entre vie professionnelle et vie privée

• Événements d'équipe et d'entreprise inoubliables qui renforcent la cohésion

• Une généreuse participation à la caisse de pension, où nous prenons en charge deux tiers des cotisations, tandis que votre part n'est qu'un tiers

Curieux ? Visitez notre site web et découvrez par vous-même ce qui nous rend uniques – ou découvrez sur Kununu ce que notre équipe pense de nous.