Chercheur postdoctoral en apprentissage par renforcement 100%
ETH Zürich
Zurich
Infos sur l'emploi
- Date de publication :07 octobre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Zurich
Résumé de l'emploi
Le groupe ODI de l'ETH Zurich recherche un chercheur postdoctoral en apprentissage par renforcement. Cette opportunité offre un environnement de recherche stimulant et collaboratif.
Tâches
- Travailler sur des thèmes variés en apprentissage par renforcement.
- Collaborer étroitement avec l'équipe ODI et le superviseur de recherche.
- Aider à encadrer des projets de thèse de Master ou de Bachelor.
Compétences
- Doctorat en informatique ou domaine similaire requis.
- Solide expérience en apprentissage par renforcement.
- Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire.
Est-ce utile ?
Chercheur postdoctoral en apprentissage par renforcement
100%, Zurich, contrat à durée déterminée
Le groupe ODI de l'Institut d'apprentissage automatique recherche des chercheurs postdoctoraux très motivés ayant une expertise en apprentissage par renforcement (RL) pour rejoindre notre équipe.
Le poste est disponible immédiatement, avec une nomination initiale d'un an, renouvelable jusqu'à 3 ans en fonction des performances.
Description du poste
Le candidat est censé travailler sur le thème large de l'apprentissage par renforcement (RL), tel que (mais pas limité à)
- Théorie de l'apprentissage en ligne, apprentissage par renforcement et contrôle basé sur les données
- Apprentissage dans les jeux et apprentissage par renforcement multi-agent
- RLHF et alignement dans les grands modèles de langage (LLM)
- Apprentissage de représentation en RL
- Apprentissage par transfert dans les bandits multi-tâches et RL
- Prise de décision statistique ou générative
Le périmètre exact du projet sera adapté aux forces et à l'expertise du candidat. Le candidat est censé collaborer étroitement avec le superviseur de recherche et les membres de l'équipe ODI, et aider à encadrer des projets de mémoire de Master ou de Bachelor.
Profil
Nous recherchons des candidats ayant :
- Un doctorat dans le domaine de l'informatique ou similaire
- Une solide formation dans les fondements de l'apprentissage par renforcement
- Une expérience de recherche avérée avec des publications en tant que premier auteur dans des conférences à comité de lecture (ICML, ICLR, NeurIPS, CoRL, ICRA, AAAI, AAMAS ou similaires)
- Un esprit collaboratif, avec la capacité de travailler efficacement au sein d'une équipe pluridisciplinaire
- (Optionnel) Une expérience avec des bases de code d'apprentissage automatique à grande échelle
Lieu de travail
Lieu de travail
Nous offrons
Environnement et ressources : Nous promettons un environnement de recherche inspirant et collaboratif pour soutenir votre immersion dans un programme de recherche ambitieux. Notre équipe est composée d'un groupe dynamique et international de chercheurs partageant une vision commune de contribuer à la recherche académique de haut niveau dans les domaines de l'apprentissage automatique. Vous aurez accès à des ressources informatiques de pointe et à un large réseau de collaborateurs mondiaux.
Rémunération : Nous offrons un salaire compétitif. Pour les détails de l'emploi à l'ETH Zurich, visitez Informations sur l'emploi à l'ETH Zurich .
Nous valorisons la diversité et la durabilité
Curieux ? Nous aussi.
Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature complète en ligne avec les documents suivants :
- Curriculum Vitae
- Liste complète des publications
- Brève déclaration de recherche (2 pages) décrivant votre expertise et vos intérêts
- Coordonnées de 2-3 références
- Copies des certificats académiques
Note : Les candidatures doivent être soumises via notre portail en ligne. Nous n'accepterons pas les candidatures envoyées par e-mail.
Pour toute question concernant le poste, veuillez contacter le Dr Zebang Shen à zebang.shen@inf.ethz.ch .
