Chargé·e de cours en statistique appliquée (50-80 %)
Berner Fachhochschule
Zollikofen
Infos sur l'emploi
- Date de publication :23 décembre 2025
- Taux d'activité :50 – 80%
- Lieu de travail :Zollikofen
Résumé de l'emploi
Rejoignez la HAFL pour enseigner en statistiques et Data Science. Profitez d'un environnement dynamique et des opportunités de développement.
Tâches
- Planifier et réaliser des cours de statistiques et Data Science.
- Superviser les travaux étudiants et le service de conseil statistique.
- Contribuer à des projets de recherche appliqués à la HAFL.
Compétences
- Master en statistiques ou équivalent, doctorat apprécié.
- Expérience en conseil statistique pour la recherche scientifique.
- Connaissances en R, Data Science et Machine Learning.
Est-ce utile ?
Ce que vous ferez ici
- Planifier, réaliser et développer l'enseignement dans les domaines de la statistique et de la science des données au niveau master (en anglais) et bachelor, ainsi que superviser les étudiant·e·s
- Encadrer les travaux étudiants au niveau bachelor et master ainsi que diriger le service de conseil statistique pour les étudiant·e·s et le personnel
- Participer à des projets de recherche appliquée à la HAFL et, le cas échéant, développer et acquérir des projets avec les départements spécialisés
- Développer ses propres offres de services et de formation continue dans le domaine de la statistique et de la science des données
- Coordonner l'équipe et les missions dans le domaine de la statistique à la HAFL
Ce que vous apportez idéalement
- Diplôme universitaire de niveau master en statistique ou qualification équivalente avec une formation approfondie en statistique ; doctorat un atout
- Intérêt pour l'enseignement et les concepts innovants d'apprentissage ; formation didactique un atout ; capacité à enthousiasmer les étudiant·e·s pour le sujet
- Expérience de plusieurs années dans le conseil statistique pour des projets de recherche scientifique dans les domaines pertinents pour la HAFL
- Compétences pratiques en R, connaissances en science des données et apprentissage automatique
- Initiative personnelle, sens des responsabilités, esprit d'équipe et volonté de travailler de manière interdisciplinaire ; capacité à travailler simultanément sur plusieurs dossiers
- Langue maternelle allemande ou française, avec une bonne connaissance des autres langues ; très bonnes compétences en anglais
Voici déjà quelques-uns de nos atouts
- Une incroyable diversité de sujets qui enrichissent et rendent passionnante cette fonction importante de pilotage et de support au quotidien.
- La curiosité est requise, et pas à moitié. Beaucoup d'autonomie et de responsabilité personnelle.
- Une grande liberté dans l'organisation des horaires de travail – travail mobile inclus.
- Beaucoup de contacts avec des personnes de Suisse et du monde entier.
- De nombreuses possibilités d'évolution.
Je vous accompagne tout au long du
processus de candidature
processus de candidature
Danielle Bachmann
Conseillère RH
T +41 31 848 36 37
L'École supérieure d'agriculture, de foresterie et des sciences alimentaires (HAFL)
À la HAFL , un département de la BFH, nous réunissons l'humain, la nature et la technique pour un développement durable. En tant que laboratoire d'idées pionnier, nous produisons et transmettons des connaissances pour le monde d'aujourd'hui et de demain – solides, fraîches, flexibles.
