Collaborateur scientifique 2 au Département de biochimie
myScience
Geneva
Infos sur l'emploi
- Date de publication :16 juillet 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Geneva
Résumé de l'emploi
L'Université de Genève recrute un Collaborateur Scientifique 2. Rejoignez une équipe dynamique dans un environnement de recherche stimulant.
Tâches
- Développer des méthodes d'analyse d'images automatisées.
- Enseigner des méthodes computationnelles au niveau Bachelor.
- Gérer les équipements informatiques du département.
Compétences
- Doctorat en biologie quantitative, physique ou informatique requis.
- Expertise en analyse d'images et intelligence artificielle.
- Compétences en maintenance de microscopes appréciées.
Est-ce utile ?
Collaborateur scientifique 2 au Département de biochimie
Lieu de travail Genève , Région du lac Léman , SuisseCatégoriePosteDébut du poste1er janvier 2026 ou selon accordPublié15 juillet 2025La Faculté des sciences de l'Université de Genève, Suisse, a un poste ouvert en tant que
Collaborateur scientifique 2 au Département de biochimie
Le Département de biochimie a un poste ouvert pour un Collaborateur scientifique 2 dans un environnement de recherche hautement dynamique et stimulant, reconnu pour son excellence dans la recherche interdisciplinaire des processus biologiques fondamentaux à toutes les échelles de la vie.
Description
Le candidat retenu développera des méthodes d'analyse d'images automatisées, des logiciels et des pipelines.
Le poste inclut la responsabilité de l'enseignement des méthodes computationnelles au niveau Bachelor en biochimie, ainsi que la formation des membres du département en analyse d'images, en français et en anglais. Il implique également la gestion de l'équipement informatique du département.
Le poste inclut la responsabilité de l'enseignement des méthodes computationnelles au niveau Bachelor en biochimie, ainsi que la formation des membres du département en analyse d'images, en français et en anglais. Il implique également la gestion de l'équipement informatique du département.
Exigences
Les candidats ayant mené des recherches reconnues en biologie quantitative, physique ou informatique avec une expertise approfondie en analyse d'images sont encouragés à postuler. Nous recherchons des candidats ayant une expertise en analyse d'images automatisée et en méthodes d'intelligence artificielle pour soutenir les groupes du département dans l'analyse des données de microscopie à lumière, y compris la microscopie à fluorescence par réflexion totale interne, la microscopie à feuille lumineuse en réseau, la microscopie d'expansion et la microscopie électronique et à fluorescence corrélative. Une expérience dans l'entretien des microscopes serait un atout.
EXIGENCES FORMELLES :
Doctorat ou équivalent.
EXIGENCES FORMELLES :
Doctorat ou équivalent.
Contact et adresse
DATE DE DÉBUT : 1er janvier 2026 ou selon accord.
Les candidatures doivent inclure les documents suivants : Lettre de motivation, CV détaillé avec liste des publications, copie des diplômes les plus élevés, liste des référents qui pourront être contactés directement par le comité de recherche. Les lettres de recommandation ne sont pas demandées pour le moment.
Les candidatures doivent être soumises exclusivement en ligne à l'adresse suivante : https://jobs.unige.ch .
LES CANDIDATURES ENVOYÉES PAR EMAIL NE SERONT PAS ACCEPTÉES.
Les candidatures de femmes sont particulièrement bienvenues.
Des informations complémentaires peuvent être obtenues à l'adresse e-mail suivante : aurelien.roux@unige.ch
Vous pouvez lire cette annonce à l'adresse suivante : https://jobs.unige.ch/
Les candidatures doivent inclure les documents suivants : Lettre de motivation, CV détaillé avec liste des publications, copie des diplômes les plus élevés, liste des référents qui pourront être contactés directement par le comité de recherche. Les lettres de recommandation ne sont pas demandées pour le moment.
Les candidatures doivent être soumises exclusivement en ligne à l'adresse suivante : https://jobs.unige.ch .
LES CANDIDATURES ENVOYÉES PAR EMAIL NE SERONT PAS ACCEPTÉES.
Les candidatures de femmes sont particulièrement bienvenues.
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Web
Dans votre candidature, veuillez faire référence à myScience.ch et mentionnerJobID67847.
