Doctorant-e FNS (12334-RE-208-2025)

Recherche

Doctorant-e FNS

Deux postes de doctorant-e-s sont à pourvoir au Laboratoire de recherche en neuroimagerie (LREN) et au Laboratoire de recherche translationnelle en IRM, hébergés conjointement par le Centre Hospitalier Universitaire Vaudois (CHUV) et l’Université de Lausanne (UNIL), en Suisse.

Contexte

Le Centre hospitalier universitaire vaudois (CHUV) est l'un des 5 hôpitaux universitaires suisses. Grâce à sa collaboration avec la Faculté de biologie et médecine de l'Université de Lausanne et l'EPFL, le CHUV joue un rôle de pointe dans les domaines des soins médicaux, de la recherche médicale et de la formation.

Créé en janvier 2014, le Centre de recherche en neurosciences (CRN), rattaché au Département des neurosciences cliniques (DNC) tout en étant étroitement lié à la Faculté de biologie et de médecine de l’Université de Lausanne, regroupe 14 laboratoires et unités de recherche.

Le Laboratoire de recherche en neuroimagerie, crée le 1er avril 2010 et dirigé par le Pr Bogdan Draganski, est un centre de recherche de pointe dédié à l'étude de la structure du cerveau et des fonctions cognitives normales ou liées à des troubles neurologiques. Il bénéficie de puissants équipements et réunit des compétences de pointe de spécialistes sur le plan de l'analyse de l'imagerie biomédicale.

Ces deux postes de doctorant-e-s s’inscrivent dans le cadre d’une nouvelle initiative de recherche visant à développer des technologies de pointe en Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) pour des applications en imagerie cérébrale et cardiaque.

Mission

De récents progrès technologiques et scientifiques ont permis l’utilisation de l’IRM pour mesurer les propriétés microscopiques des tissus mous du corps humain, telles que la myélinisation des fibres et le volume intracellulaire. L’IRM étant non invasive, ces avancées ouvrent la voie au suivi, in vivo chez les patients, des altérations microscopiques du tissu dans des maladies telles que la sclérose en plaques ou la surcharge myocardique en fer. Toutefois, des améliorations méthodologiques restent nécessaires pour permettre le développement de marqueurs IRM fiables de la progression de ces maladies.

Cette initiative de recherche vise à permettre une évaluation robuste des propriétés microscopiques des tissus cérébraux et cardiaques à partir de données IRM. Pour atteindre cet objectif, deux projets de doctorat étroitement interconnectés sont prévus :

Projet I – Missions :

• Vous contribuerez au développement de stratégies d’acquisition de données IRM visant à maximiser la qualité des images acquises sur une large gamme de temps d’écho
• Vous explorez et optimisez des trajectoires d’échantillonnage cartésiennes et radiales, en les adaptant aux exigences spécifiques de l’imagerie cérébrale et cardiaque
• Vous mettrez en œuvre des approches d’optimisation basées sur des principes classiques d’échantillonnage par IRM, ainsi que sur des techniques d’intelligence artificielle.

Projet II – Missions:

• En vous appuyant sur les stratégies d’acquisition développées dans le projet I, vous participerez à la conception de méthodes avancées de reconstruction d’image visant une amélioration significative de la qualité
• Vous étudierez et développerez des techniques de reconstruction basées sur des modèles de type compressed sensing
• Vous intégreriez des approches d’intelligence artificielle, spécifiquement adaptées aux applications en imagerie cérébrale et cardiaque.

La réussite de cette initiative de recherche repose sur l’intégration étroite entre les stratégies d’acquisition de données et de reconstruction d’images, développées dans les deux projets. Ainsi, vous travaillerez en étroite collaboration avec l’autre doctorant-e recruté-e et seriez encadré-e-s conjointement par les deux chercheurs principaux impliqués :

Monsieur Antoine Lutti, physicien en IRM

Monsieur Jérôme Yerly, ingénieur en IRM.

Profil

• Vous êtes titulaire d’un Master en physique, génie biomédical, génie électrique, génie informatique, mathématiques ou dans un autre un domaine équivalent.
• Vous avez des solides compétences en programmation, notamment en MATLAB, C++ et Python.
• Vous avez une bonne maîtrise de l’anglais, aussi bien à l’oral qu’à l’écrit, la connaissance du français est un avantage supplémentaire.
• Vous avez idéalement une première expérience en imagerie par résonance magnétique (IRM), ce qui constitue un atout.
• Vous avez d'excellentes compétences organisationnelles et une bonne capacité à travailler en équipe.
• Vous pourrez être invité-e-s à présenter votre parcours académique ou vos expériences de recherche lors d’un entretien si vous êtes pré-sélectionné-e-s.

Nous offrons

Devenir une collaboratrice ou un collaborateur du Centre hospitalier universitaire vaudois, c'est l'assurance de bénéficier:

• De prestations sociales de premier ordre, d'un congé paternité de 20 jours et d'un congé maternité de 4 mois (avec possibilité d’un mois supplémentaire de congé d’allaitement)
• D'une progression salariale régulière et adaptée aux responsabilités
• D’un 13ème salaire et de 25 jours de vacances par année
• D'un droit à trois jours de formation minimum par année, avec l’accès à une offre variée au sein du Centre des Formations du CHUV et des centres de formation partenaires de l'Etat de Vaud
• D'un accès facilité à l'un des 500 logements meublés proposés dans les quartiers environnants pour les personnes qui s'installent en Suisse depuis l'étranger
• D’avantages sociaux, culturels et économiques offerts aux membres de l’association H-Oxygène
• D’avantages proposés dans le cadre du plan de mobilité (rabais sur les abonnements des transports publics, promotion des véhicules «Mobility» et rabais sur l’achat de vélos électriques
• De restaurants d'entreprise de qualité hôtelière, dans chacun des bâtiments hospitaliers avec des tarifs préférentiels.

Contact et envoi de candidature

Contact pour informations sur la fonction: Monsieur Antoine Lutti, Maître d'enseignement en recherche, physicien en IRM, 021 314 84 48

Dans la mesure où toutes nos candidatures sont traitées de manière électronique, nous vous remercions de postuler exclusivement par internet, en cliquant sur le bouton POSTULER en bas de l’annonce.

En cas de difficulté pour postuler, vous pouvez consulter notre procédure comment postuler en ligne. Si pour des raisons techniques vous ne parvenez pas à postuler en ligne, nous vous invitons à contacter notre Unité recrutement, qui vous accompagnera dans votre démarche, soit par mail à E-Mail schreiben, soit par téléphone au 021 314 85 70

Le CHUV applique les exigences de qualité les plus élevées dans le cadre de ses processus de recrutement. En outre, soucieux de promouvoir la diversité de nos collaboratrices et collaborateurs, nous sommes attentifs aux différents parcours de vie et mettons tout en œuvre pour garantir l’égalité de traitement et éviter toute discrimination. Nous nous réjouissons de recevoir votre candidature.

Nous remercions par avance les agences de placement de prendre bonne note que les candidatures insérées par leurs soins directement sur notre plateforme de recrutement ne sont pas acceptées et ne peuvent donner lieu à une facturation. Merci de votre compréhension.