Postes de doctorat financés au Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS) 100%
ETH Zürich
Zurich
Infos sur l'emploi
- Date de publication :25 octobre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Zurich
Résumé de l'emploi
Postulez pour un doctorat au Max Planck ETH Center à Zurich. Une opportunité unique dans un environnement de recherche collaboratif.
Tâches
- Effectuer des recherches en systèmes d'apprentissage machine et robotique.
- Bénéficier d'une supervision conjointe par des experts renommés.
- Participer à des écoles d'été et des ateliers pour enrichir vos compétences.
Compétences
- Diplôme de Master dans un domaine pertinent requis.
- Excellentes compétences en recherche et en communication.
- Maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit.
Est-ce utile ?
Postes de doctorat financés au Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS)
100%, Zurich, contrat à durée déterminée
Postulez pour faire votre doctorat au Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS). Nous acceptons actuellement les candidatures pour rejoindre notre programme en 2026.
Contexte du projet
Le Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS) est un programme académique conjoint entre l'ETH Zurich, Suisse, et la Société Max Planck, Allemagne. Le CLS aborde des questions de recherche interdisciplinaires dans la conception et l'analyse des systèmes d'apprentissage naturels et artificiels. Dans notre programme de formation doctorale CLS très compétitif, des postes de doctorat financés et co-encadrés sur des sujets autour de l'apprentissage automatique, de la vision par ordinateur et de la robotique sont proposés.
Description du poste
Les doctorants CLS sont co-encadrés par un conseiller de l'ETH Zurich et un autre de l'Institut Max Planck pour les Systèmes Intelligents à Stuttgart / Tübingen, le Institut Max Planck d'Informatique à Sarrebruck ou l' Institut ELLIS de Tübingen . Chaque doctorant CLS a un lieu principal (choisi en fonction des intérêts et de la correspondance) et effectue un échange obligatoire de 12 mois dans l'autre lieu. Après réussite, le diplôme de doctorat est délivré par l'ETH Zurich.
Profil
Les candidats doivent avoir un fort intérêt pour la recherche fondamentale dans des domaines tels que :
Robotique bio-inspirée / bio-hybride, biomécanique, inférence causale, biologie computationnelle, infographie, vision par ordinateur, systèmes de contrôle, apprentissage profond, humains numériques, observation de la Terre, technologie éducative, IA efficace, IA explicable, apprentissage de représentation de graphes, haptiques, interaction homme-machine, interaction homme-robot, technologie d'imagerie, apprentissage automatique, informatique médicale, robotique médicale, traitement du langage naturel, neuroinformatique, optimisation, inférence perceptuelle, modèles probabilistes, apprentissage par renforcement, robotique, sécurité, sûreté et confidentialité, apprentissage scientifique automatique, matériaux intelligents, questions sociales, robotique souple, théorie de l'apprentissage statistique, analyse visuelle.
Les candidats doivent également détenir ou s'attendre à détenir un excellent diplôme de niveau Master dans une discipline pertinente. Une bonne maîtrise de l'anglais écrit et parlé est essentielle. Nous valorisons la diversité dans nos institutions. Si vous pensez répondre à nos exigences, nous vous encourageons à postuler.
Lieu de travail
Lieu de travail
Nous offrons
Les doctorants CLS bénéficient d'une co-supervision conjointe par des professeurs de l'ETH et des directeurs et chefs de groupe de la Société Max Planck, obtenant finalement leur diplôme de doctorat de l'ETH Zurich. Avec ces opportunités uniques, le CLS offre aux jeunes chercheurs dans le domaine des systèmes d'apprentissage la chance de collaborations et d'échanges exceptionnels dès le début de leur carrière. Les chercheurs bénéficient également d'écoles d'été, d'ateliers et de stages. Les postes sont entièrement financés.
Curieux ? Nous aussi.
Pour plus d'informations sur notre processus de sélection et pour postuler en ligne, visitez :
La date limite de candidature est minuit (23h59 CET) le 5 novembre 2025.
En cas de questions, veuillez consulter nos FAQ ou contacter cls@is.mpg.de.
