Analyste / Ingénieur Processus de Fabrication (h/f/d) - S&C

Pour notre client, une entreprise internationale de premier plan dans les sciences de la vie et le diagnostic basée à Rotkreuz, nous recherchons un professionnel dévoué et qualifié en tant qu'ingénieur Manufacturing Science & Technology (MSAT) / ingénieur process (h/f/d) spécialisé en ingénierie de production et analyse de données.

 

En tant qu'ingénieur MSAT (h/f/d), vous soutiendrez l'ensemble du cycle de vie du produit - du transfert de conception à la maintenance durable des produits pour des technologies complexes de capteurs et cartouches. Travaillant dans un cadre agile et transversal (Squads & Chapters), vous combinerez expertise technique, analyses basées sur les données et outils numériques pour résoudre des défis complexes à l'interface directe entre développement et production. Vous apportez une approche pragmatique et pratique sur le terrain afin d'équilibrer efficacement la robustesse des processus avec des normes de qualité strictes.


 

Informations générales

• Date de début : Dès que possible (au plus tard 01/02/2027)

• Durée de l'emploi : 1 an ; avec possibilité de prolongation

• Lieu de travail : Rotkreuz (Canton de Zoug)

• Charge de travail : 100%

• Télétravail : Non prévu initialement (focus sur l'intégration sur site) ; flexibilité limitée possible par la suite selon l'accord de l'équipe

• Déplacements : Non
  
   

Tâches & Responsabilités

• Identifier & Résoudre les lacunes : Analyser systématiquement les processus de fabrication pour découvrir les limitations, causes profondes et risques liés à la robustesse des processus, stratégies de contrôle et équipements

• Conduire les améliorations : Développer et mettre en œuvre des solutions pratiques et réalisables - allant des outils numériques et nouvelles technologies aux mises à niveau d’équipements et améliorations des flux de travail

• Stratégies de contrôle & Données : Surveiller les indicateurs clés de production, détecter précocement les écarts via des boucles de contrôle, et mettre en place des contrôles qualité en cours de processus efficaces

• Tests & Montée en cadence : Planifier et exécuter des plans d’expériences (DoE) en laboratoire et en production pour soutenir la montée en cadence de nouvelles lignes de production

• Collaboration sur le terrain : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de poste, opérateurs et techniciens de maintenance pour aligner les défis machines réels avec des solutions d’ingénierie robustes

• Conformité & Documentation : Créer et maintenir une documentation précise des processus, des enregistrements de modifications et des instructions de travail conformément aux normes GxP
  
  
   

Qualifications & Exigences (Indispensables)

• Diplôme (Bachelor ou Master) en ingénierie (mécanique, mécatronique, automatisation, électrique, micro/précision), physique, science des matériaux ou expérience pratique équivalente

• Expérience industrielle pratique (environ 3-5 ans) dans la production automatisée complexe, robotique, assemblage haute précision, technologies de distribution/assemblage ou manipulation de composants délicats

• Expérience dans des industries réglementées ou à haute précision (ex. dispositifs médicaux, semi-conducteurs, mécanique de précision, automobile, horlogerie ou machines)

• Esprit pragmatique de terrain et qualité : forte présence sur la ligne de production, attitude pratique face aux écarts, et engagement envers une documentation technique structurée en environnement GxP

• Affinité solide avec les données et le numérique : maîtrise pratique d’au moins un langage de programmation (ex. Python, R) pour lire et interpréter des données, ou expérience pratique avec des outils numériques modernes

• Compétences interpersonnelles et collaboration : capacité à communiquer efficacement avec les opérateurs sur le terrain et à traduire clairement les résultats techniques pour les équipes transversales

• Esprit agile : expérience ou fort enthousiasme pour les méthodes agiles (ex. Scrum, Kanban)

• Maîtrise professionnelle de l’anglais et de l’allemand (niveau minimum B2 dans chaque langue)

• Volonté de se faire vacciner contre l’hépatite (exigence obligatoire pour l’accès aux salles blanches et laboratoires)
  
  
   

Compétences souhaitables (Atouts)

• Familiarité avec les méthodes d’amélioration continue / Lean Six Sigma (ex. SIPOC, cartographie de la chaîne de valeur, outils d’analyse des causes profondes)

• Expérience en analyse statistique avancée, requêtes de bases de données (ex. SQL, Snowflake) ou initiatives de fabrication numérique