Responsable des données en recherche biomédicale
Basel (City)
Infos sur l'emploi
- Date de publication :16 août 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Basel (City)
Résumé de l'emploi
Le Responsable des Données pour la Recherche Biomédicale dirige la stratégie des données.
Tâches
- Élaborer des stratégies de données alignées sur les objectifs commerciaux.
- Promouvoir une culture orientée données au sein de l'organisation.
- Assurer la gouvernance et la qualité des données à travers les fonctions.
Compétences
- Doctorat ou maîtrise en informatique, IA ou domaine similaire requis.
- Compétences en gestion des données et gouvernance avancées nécessaires.
- Capacité à diriger des équipes multidisciplinaires à l'échelle mondiale.
Est-ce utile ?
Résumé
À propos du rôle
Responsabilités majeures mais non limitées à :
- Développer et mettre en œuvre des stratégies de données complètes qui s'alignent sur les objectifs commerciaux et les priorités de recherche.
- Conseiller la direction sur la direction stratégique, la portée et l'approche.
- Promouvoir et favoriser une culture axée sur les données, améliorant la littératie des données au sein de l'organisation.
- Surveiller et évaluer l'efficacité des stratégies de données, en ajustant si nécessaire pour atteindre les résultats souhaités.
- Rester informé des tendances émergentes et des technologies en gestion des données et appliquer des solutions innovantes pour améliorer l'utilisation des données.
- Établir et superviser des cadres de gouvernance des données, garantissant des normes élevées de qualité, d'accessibilité et de conformité des données.
- S'aligner et contribuer au cadre de gestion des données d'entreprise de Novartis.
- Définir et mettre en œuvre des normes, des politiques et des procédures de données, favorisant l'interopérabilité entre les systèmes et les processus.
- Diriger les efforts pour valider, examiner et réconcilier les données, maintenant des normes de qualité élevées à travers tous les ensembles de données.
- Intégrer et harmoniser les données à travers plusieurs systèmes et fonctions, facilitant un flux de données sans faille.
- Développer des outils, des flux de travail et des solutions d'intégration pour éliminer les silos de données et améliorer la collaboration entre les équipes.
- Permettre l'accès à des données de haute qualité et fiables pour les équipes de recherche et de développement afin de guider la prise de décision.
- Faciliter une collaboration efficace entre les équipes de données et les parties prenantes commerciales, garantissant l'alignement avec les objectifs organisationnels.
- Établir des relations solides avec les parties prenantes internes et externes, y compris les partenaires externes, pour favoriser l'innovation et les opportunités de partage de données.
- Communiquer les stratégies de données, les idées et les recommandations aux parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation.
- Diriger une organisation en croissance qui devrait atteindre plus de 35 personnes.
Exigences minimales :
- Doctorat ou maîtrise en informatique, science des données, IA, apprentissage automatique ou discipline connexe (préféré).
- Plus de 15 ans d'expérience en stratégie de données, gestion et gouvernance, avec une compréhension démontrée des méthodologies avancées de données appliquées à la découverte et au développement de médicaments dans l'industrie pharmaceutique/biotech.
- Expérience dans la direction d'équipes multidisciplinaires et mondiales et fonctionnement avec succès dans des environnements matriciels et rapides.
- Capacité prouvée à gérer des portefeuilles complexes et à travailler avec des parties prenantes diverses pour prioriser les ressources et répondre aux besoins commerciaux.
- Solides compétences en leadership et en communication, avec la capacité d'influencer les parties prenantes et de conduire le changement organisationnel.
- Penseur stratégique avec une vision pour la prise de décision axée sur les données et une solide compréhension de la gestion des données, de la gouvernance et de l'analyse.
- En plus des compétences traditionnelles en gestion des données, le candidat idéal posséderait des compétences dans les technologies avancées de données suivantes : déploiement de solutions de données évolutives sur des plateformes de données cloud-native, expérience avec des bases de données vectorielles, mise en œuvre d'une architecture de données décentralisée et axée sur le domaine, une bonne compréhension des principes de ML Ops y compris les aspects centrés sur les données de l'entraînement, du déploiement et de la surveillance des modèles, expérience dans la mise en œuvre d'outils d'observabilité des données, et familiarité avec les bases de données graphiques.
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