AI Engineer

Contexte :

Infomaniak développe une plateforme IA open source hébergée sur ses propres datacenters suisses. Nous déployons des modèles de langage à grande échelle et construisons des agents intelligents pour nos produits (kChat, kMeet, kDrive). Nous recherchons un·e AI Engineer pour concevoir, implémenter et optimiser nos agents IA, avec un focus sur la qualité, la fiabilité et l’expérience utilisateur.

Tes responsabilités :

• Conception et développement d’agents IA avec LangChain, Pydantic-AI, et RAG.

• Intégration de LLMs dans nos produits (ex. : assistant collaboratif, résumé automatique, génération de contenu).

• Optimisation des prompts, des chaînes d’agents, et des pipelines (latence, coût, précision).

• Collaboration avec les équipes backend et DevOps pour déployer et surveiller les agents en production.

• Tests automatisés et évaluation des performances des agents (métriques, feedback utilisateur).

• Documentation technique et partage de bonnes pratiques au sein de l’équipe.

Le profil qui nous fait vibrer :

• Expérience avec LangChain et/ou pydantic-ai (agents, chains, tools, memory, RAG).

• Expérience avec LLMs open source (ex. : Llama 3, Mistral, Qwen) et frameworks de serving (vLLM, TGI).

• Connaissance de FastAPI ou équivalent pour exposer des agents en API.

• Appétence pour la qualité des réponses, la sécurité, et la performance et connaissance de Langfuse.

• Curiosité technique, goût pour les challenges innovants et l’optimisation.

• Capacité à benchmarker rigoureusement pour sélectionner le modèle le plus adapaté

• Capacité à travailler en environnement critique (SLA élevé, haute disponibilité).

Un si tu as des connaissances en :

• L'expérience avec Docker / Kubernetes, GitLab CI, Prometheus / Grafana est un plus.

• Les contributions open source ou les side projects sont appréciés

• Tu aimes travailler en équipe, et fais preuve d’une communication positive

• Ton humour, ta flexibilité et ton esprit d’équipe sont des atouts indispensables pour travailler dans le fun

La stack technique que l’on utilise

• LangChain

• Pydantic-ai

• vLLM

• FastAPI

• Gitlab

• Sentry

• Qdrant

Le poste :

• Contrat à durée indéterminée

• Taux d’occupation : 80 - 100%

• Localisation : Genève

• Disponibilité : Au plus vite

Les étapes du processus de recrutement :

• Un premier entretien technique pour valider tes compétences.

• Un second entretien dans nos bureaux