Rocken®

Zürich

2 hours ago

Data Engineer (m/w/d)

  • 29 April 2026
  • 80 – 100%
  • Permanent position
  • German (Fluent), English (Fluent)
  • Zürich

About the job

Rocken® ist ein Schweizer Unternehmen mit dem Sitz in Zürich.
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den
Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu
erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche
jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.

Data Engineer (m/w/d)

Verantwortung:

  • Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung moderner Plattformdienste in einer GCP-basierten Datenumgebung nach Industriestandards

  • Enge Zusammenarbeit mit Softwarearchitekten, Entwicklern, Data Scientists und Business-Analysten zur Definition und Umsetzung von Datenlösungen

  • Aufbau und Pflege hochwertiger Codebasen für skalierbare Datenpipelines

  • Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Datenprodukten sowie Betreuung von Data Lake, Data Warehouse und Pipeline-Orchestrierung

  • Möglichkeit zur Mitgestaltung eigener Daten- und Engineering-Initiativen in einem agilen Umfeld

Qualifikationen:

  • Abgeschlossene IT-Ausbildung und fundierte Kenntnisse in SQL-Programmierung und dbt sowie mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering / Data Science auf der Google Cloud Platform (GCP)

  • Erfahrung mit GCP-Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow

  • Praxis in der Entwicklung hochwertiger Softwarelösungen inkl. Unit- und Integrationstests mit Technologien wie Python, Java, Git und CI/CD

  • Erfahrung im Management von Datenpipelines mit Airflow sowie Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Infrastructure as Code (Terraform)

  • Know-how in verteilten Technologien wie Apache Spark, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Machine Learning, kombiniert mit Offenheit für neue Technologien und Herausforderungen

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits:
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Homeoffice
  • Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
  • Eingespieltes und dynamisches Team
  • Offene Unternehmenskultur
ROCKEN Jobs:

https://rocken.jobs

Profil erstellen:

https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/

Arbeitsort
Zürich

Kontakt

Fitore Babanaj,
+41443852832

Categories:

IT / Telecommunications, Database specialist / Architecture

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