Senior Data Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer (m/w/d)

Dieser Rocken Partner ist als Schweizer Unternehmen auf nachhaltige Energielösungen spezialisiert und verfolgt das Ziel nachhaltige Energie und Mobilität mit innovativen Konzepten für die Schweiz nutzbar zu machen.

Als nachhaltiges Unternehmen bietet dieser Rocken Partner attraktive Anstellungsbedingungen und vielfältige Möglichkeiten die Energiezukunft in einem dynamischen Umfeld aktiv mit zu gestalten.

Rolle:

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst robuste Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und komplexe Datenmengen zuverlässig, performant und sicher verfügbar sind. Dabei nutzt du Azure-Technologien, um skalierbare Lösungen für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Energieprozesse aufzubauen. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in stabile, wartbare Datenarchitekturen zu übersetzen. Zudem trägst du dazu bei, Standards und Best Practices für den Umgang mit Geodaten und anderen geschäftskritischen Informationen weiterzuentwickeln.

Verantwortung:

• Modellierung und Verknüpfung komplexer Datenstrukturen sowie serviceorientierte Integration in eine bestehende Analytics-Plattform

• Migration und Weiterentwicklung der aktuellen Datenarchitektur Richtung Microsoft Fabric

• Aufbau, Betrieb und Optimierung stabiler Datenpipelines für verschiedene Fachbereiche (inkl. Zeitreihen und Geodaten)

• Entwicklung von Datenaufbereitungen und Features sowie Versionierung von Datensätzen für Analytics-, ML- und Ad-hoc-Use-Cases

• Definition, Monitoring und Dokumentation von Datenqualitätsmetriken und Metadaten

• Kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform mit Fokus auf Kosten- und Performance-Optimierung in Azure

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Geodaten, Statistik, Mathematik oder ähnlicher Fachrichtung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrstufigen Datenaufbereitungen (idealerweise mit dbt auf PostgreSQL)

• Praxiserfahrung mit Azure Data Lake Storage, Delta Lake sowie Synapse oder Microsoft Fabric

• Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Kimball), Versionskontrolle (Git) und CI/CD (z. B. Azure DevOps)

• Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln

• Selbstständige, lernbereite und teamorientierte Arbeitsweise

• Deutsch auf Niveau C1, Englisch mindestens B2

• Flexible Arbeitszeitgestaltung: Flexible Arbeitszeiten mit moderner Arbeitsorganisation
• Homeoffice: Möglichkeit für mobiles Arbeiten je nach Aufgabe
• Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit: Arbeitsplatz in Zürich Altstetten mit guter ÖV-Anbindung
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur: Moderner Arbeitsplatz mit zeitgemässer Infrastruktur
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte: Spannende Aufgaben rund um Datenplattform, Geo- und Energiedaten

https://rocken.jobs

https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/

Arbeitsort
Winterthur

Kontakt

Marius Feurer,
+41443852186