Stage en ingénierie de plateforme (80-100 % - 12 mois)
Aarau
Infos sur l'emploi
- Date de publication :22 août 2025
- Taux d'activité :80 – 100%
- Type de contrat :Durée indéterminée
- Lieu de travail :Aarau
Résumé de l'emploi
Rejoignez Swissgrid pour un stage en ingénierie de plateforme! Bénéficiez d'un environnement dynamique et d'opportunités d'apprentissage.
Tâches
- Gérez les opérations GitHub et le contrôle d'accès.
- Déployez et surveillez l'infrastructure cloud de la plateforme de données.
- Développez des outils de développement et des pipelines CI/CD.
Compétences
- Étudiant en informatique avec compétences en programmation et cloud.
- Connaissance des systèmes Linux et de la conteneurisation.
- Compétences en CI/CD et analyse des systèmes distribués.
Est-ce utile ?
L'électricité circule avec nous. Au nom de la Suisse et en coopération avec des partenaires internationaux, nous faisons de notre mieux chaque jour pour développer les meilleures solutions pour le réseau électrique suisse.
Dans l'équipe « Data & Development » de l'unité commerciale technologie, nous recherchons un stagiaire en ingénierie de plateforme à partir d'octobre 2025. Vous serez un moteur derrière les outils de développement chez Swissgrid et la plateforme de données d'entreprise.
Stage en ingénierie de plateforme (80-100 % - 12 mois) - 1397
Laissez les données circuler comme l'électricité
Dans ce poste, vous ferez partie d'une équipe responsable de la fourniture de la plateforme de données ainsi que d'un environnement GitHub hybride pour l'entreprise. L'équipe est composée d'un mélange de spécialistes (ingénieurs en données, ML, sécurité et plateforme ainsi que des Product Owners) et joue un rôle essentiel dans les ambitions de digitalisation de l'entreprise. Vous travaillerez sur les sujets suivants :
- Opérations GitHub (gestion de la configuration hybride, gestion des utilisateurs et des accès ainsi qu'aide aux autres développeurs pour utiliser la plateforme)
- Opérations de la plateforme de données (conception, déploiement, revue et surveillance de l'infrastructure cloud pour la plateforme de données)
- Outils de développement (environnements de développement basés sur des conteneurs et pipelines CI/CD)
Voici comment vous faites la différence
Pour ce rôle, nous recherchons une personne proactive, orientée équipe, avec un bon sens de l'humour. Vos tâches nécessiteront les compétences suivantes, que vous possédez idéalement déjà, mais évidemment il s'agit d'un stage, donc il y aura beaucoup de temps pour apprendre et un mentor expérimenté vous aidera à y parvenir :
- Bonnes pratiques en disciplines d'ingénierie logicielle (par ex. CI/CD (GitHub actions), Conteneur/Kubernetes/Docker, Infrastructure as Code (terraform), ...)
- Capacité à analyser, surveiller et dépanner des systèmes distribués basés sur le cloud (de préférence Microsoft Azure, Databricks & Ray)
- Expérience avec l'écosystème GitHub ou similaire (Repos, Actions, Packages, ...)
- Maîtrise d'au moins un langage de programmation moderne (Python, Go, C#, ...)
- Connaissance des systèmes Linux et du scripting shell
- Maîtrise de la langue anglaise
Ce que nous offrons
- Un aperçu complet des coulisses de l'industrie électrique et une compréhension de ses défis, ainsi qu'une connaissance approfondie du développement du réseau du futur
- Des tâches variées et passionnantes au sein d'une entreprise unique en Suisse
- Des horaires de travail flexibles au sein d'une équipe motivée
- 25 à 30 jours de congé, ainsi que des congés d'entreprise entre Noël et le Nouvel An
- Un environnement de travail à la pointe de la technologie à proximité immédiate de la gare d'Aarau
À propos de nous
Nous sommes une équipe jeune et diversifiée d'ingénieurs unis par un objectif commun : conduire la transformation numérique de Swissgrid et rendre les technologies de données et d'apprentissage automatique accessibles à tous. Nous adoptons une approche pragmatique de la résolution de problèmes — construisant des plateformes de données évolutives, fournissant des insights exploitables et soutenant nos collègues dans la création de systèmes qui améliorent la prise de décision.