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Zurich
Il y a 4 semaines
Poste de doctorant
- 16 mars 2026
- 100%
- Zurich
Résumé de l'emploi
Poste de doctorant à l'IBM Zurich Research Laboratory. Rejoignez une équipe innovante.
Tâches
- Développez des systèmes pour des applications d'IA multimodales.
- Concevez des mécanismes de routage pour optimiser les flux de travail.
- Implémentez et évaluez des prototypes sur des charges de travail réelles.
Compétences
- Diplôme de Master en informatique ou domaine connexe requis.
- Compétences en systèmes distribués et bases de données nécessaires.
- Solides compétences en programmation en C++, Python ou Java exigées.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Poste de doctorant
Lieu de travail Zurich - Région de Zurich - SuisseCatégoriePostePublié15 mars 2026Poste de doctorant
Lieu : IBM Research Europe, Suisse
Financement : Entièrement financé par le Fonds national suisse de la recherche scientifique (FNS)
Partenaires académiques : Haute école spécialisée de Zurich et doctorat via l'Université de Zurich
Introduction
Les avancées récentes en IA transforment la manière dont les applications complexes sont construites. Les systèmes modernes combinent de plus en plus des grands modèles de langage (LLM), des modèles de vision, la recherche vectorielle, des systèmes de récupération et des analyses de données à grande échelle dans des pipelines intégrés. Ces charges de travail multimodales sont exécutées à travers un écosystème hétérogène de moteurs de traitement et d'accélérateurs matériels, incluant des frameworks de traitement de données distribuées, des environnements d'exécution ML, des bases de données vectorielles et des systèmes d'inférence basés sur GPU.
Pour soutenir efficacement ces charges de travail, une nouvelle génération de systèmes de données est nécessaire, capable d'orchestrer des composants divers à travers des moteurs et matériels hétérogènes.
Chez IBM Research Europe - Zurich, nous étudions les fondations des systèmes de nouvelle génération pour les applications d'IA multimodale. Cela inclut des architectures capables de router dynamiquement les tâches entre moteurs hétérogènes, d'optimiser les stratégies d'exécution et de gérer efficacement les ressources de calcul entre CPU, GPU et accélérateurs matériels spécialisés.
Ce projet de doctorat se concentre sur les systèmes pour les flux de travail d'IA multimodale, explorant comment des pipelines complexes impliquant le raisonnement LLM, les modèles de vision et l'analyse de données peuvent être automatiquement optimisés et exécutés sur plusieurs moteurs.
Votre rôle et responsabilités
En tant que doctorant, vous concevrez et développerez des systèmes de nouvelle génération pour l'infrastructure d'IA multimodale. Votre travail pourra inclure :
La recherche fera le lien entre les idées des systèmes de bases de données, des systèmes distribués et des systèmes d'apprentissage automatique.
Votre profil
Nous recherchons des candidats très motivés intéressés par la recherche sur les systèmes pour soutenir les applications d'IA multimodale.
Qualifications requises
Expérience préférée
Ce que nous offrons
Ce poste offre l'opportunité de :
Diversité & environnement de travail
IBM s'engage à promouvoir la diversité et l'inclusion au travail. Vous rejoindrez un environnement de recherche ouvert et multiculturel qui valorise les perspectives différentes et soutient des modalités de travail flexibles. Notre objectif est d'aider tous les genres et origines à s'épanouir professionnellement tout en maintenant un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée.
Comment postuler
Si ce poste vous intéresse, veuillez soumettre votre candidature via le bouton ci-dessous.
Systèmes de données de nouvelle génération pour les applications d'IA multimodale
Réf. 2026_010Lieu : IBM Research Europe, Suisse
Financement : Entièrement financé par le Fonds national suisse de la recherche scientifique (FNS)
Partenaires académiques : Haute école spécialisée de Zurich et doctorat via l'Université de Zurich
Introduction
Les avancées récentes en IA transforment la manière dont les applications complexes sont construites. Les systèmes modernes combinent de plus en plus des grands modèles de langage (LLM), des modèles de vision, la recherche vectorielle, des systèmes de récupération et des analyses de données à grande échelle dans des pipelines intégrés. Ces charges de travail multimodales sont exécutées à travers un écosystème hétérogène de moteurs de traitement et d'accélérateurs matériels, incluant des frameworks de traitement de données distribuées, des environnements d'exécution ML, des bases de données vectorielles et des systèmes d'inférence basés sur GPU.
Pour soutenir efficacement ces charges de travail, une nouvelle génération de systèmes de données est nécessaire, capable d'orchestrer des composants divers à travers des moteurs et matériels hétérogènes.
Chez IBM Research Europe - Zurich, nous étudions les fondations des systèmes de nouvelle génération pour les applications d'IA multimodale. Cela inclut des architectures capables de router dynamiquement les tâches entre moteurs hétérogènes, d'optimiser les stratégies d'exécution et de gérer efficacement les ressources de calcul entre CPU, GPU et accélérateurs matériels spécialisés.
Ce projet de doctorat se concentre sur les systèmes pour les flux de travail d'IA multimodale, explorant comment des pipelines complexes impliquant le raisonnement LLM, les modèles de vision et l'analyse de données peuvent être automatiquement optimisés et exécutés sur plusieurs moteurs.
Votre rôle et responsabilités
En tant que doctorant, vous concevrez et développerez des systèmes de nouvelle génération pour l'infrastructure d'IA multimodale. Votre travail pourra inclure :
- Développer des architectures supportant les pipelines d'IA multimodale.
- Concevoir des mécanismes de routage de flux de travail inter-moteurs qui sélectionnent dynamiquement le meilleur moteur d'exécution pour chaque composant d'une charge de travail.
- Étudier des techniques d'optimisation pour les pipelines d'IA, incluant des optimiseurs analytiques et basés sur l'apprentissage pour des systèmes hétérogènes tels que les bases de données relationnelles (ex. PostgreSQL, DuckDB) et les frameworks de traitement de données distribuées (ex. Spark, Presto).
- Construire des mécanismes de gestion des ressources et d'ordonnancement pour des environnements matériels hétérogènes (CPU, GPU, accélérateurs matériels).
- Permettre l'exécution efficace des flux de travail d'IA, où plusieurs modèles et outils interagissent dynamiquement pour résoudre des tâches complexes.
- Implémenter des prototypes de systèmes et les évaluer sur des charges de travail réalistes d'IA et de données.
La recherche fera le lien entre les idées des systèmes de bases de données, des systèmes distribués et des systèmes d'apprentissage automatique.
Votre profil
Nous recherchons des candidats très motivés intéressés par la recherche sur les systèmes pour soutenir les applications d'IA multimodale.
Qualifications requises
- Master en informatique, IA, ingénierie des données ou domaine connexe
- Solide expérience en systèmes distribués, bases de données ou systèmes d'apprentissage automatique
- Compétences solides en programmation (ex. C++, Rust, Java ou Python)
- Intérêt pour la publication dans des conférences majeures sur les systèmes et les systèmes d'IA telles que VLDB, SIGMOD, CIDR, EuroSys, OSDI ou MLSys
Expérience préférée
- Bases de données relationnelles (ex. PostgreSQL, MariaDB, DuckDB) et frameworks de traitement de données distribuées (ex. Spark, Ray, Flink)
- Traitement de requêtes ou optimisation de systèmes
- Infrastructure ML ou systèmes LLM
- Ordonnancement des ressources ou gestion de clusters
- Systèmes conscients des GPU ou des accélérateurs
Ce que nous offrons
Ce poste offre l'opportunité de :
- Conduire des recherches de pointe à l'intersection des systèmes et de l'IA
- Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs d'IBM Research Europe - Zurich, la Haute école spécialisée de Zurich et l'Université de Zurich
- Publier dans des conférences de premier plan sur les systèmes et les systèmes pour l'IA
- Travailler dans un environnement de recherche international très collaboratif à Zurich
- Transformer des idées de recherche en systèmes impactants utilisés dans des applications réelles
Diversité & environnement de travail
IBM s'engage à promouvoir la diversité et l'inclusion au travail. Vous rejoindrez un environnement de recherche ouvert et multiculturel qui valorise les perspectives différentes et soutient des modalités de travail flexibles. Notre objectif est d'aider tous les genres et origines à s'épanouir professionnellement tout en maintenant un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée.
Comment postuler
Si ce poste vous intéresse, veuillez soumettre votre candidature via le bouton ci-dessous.
Dans votre candidature, veuillez mentionner myScience.ch et référencer JobID69480.
