Doctorant en Vélocimétrie Autonome pour la Mécanique des Fluides
Empa, Materials Science and Technology
Dübendorf
Infos sur l'emploi
- Date de publication :09 décembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Type de contrat :Stage
- Lieu de travail :Dübendorf
Résumé de l'emploi
Empa, instituteur de recherche de l'ETH, cherche des doctorants motivés.
Tâches
- Optimiser l'aérodynamique des véhicules pour réduire les émissions.
- Développer des réseaux neuronaux pour la reconstruction de flux.
- Intégrer des systèmes robotiques pour des mesures autonomes.
Compétences
- MSc en ingénierie, physique ou discipline connexe requise.
- Compétences en programmation (Python, MATLAB, C++).
- Intérêt pour l'apprentissage automatique et la dynamique des fluides.
Est-ce utile ?
La science et la technologie des matériaux sont notre passion. Grâce à nos recherches de pointe, les quelque 1 100 collaborateurs d'Empa apportent des contributions essentielles au bien-être de la société pour un avenir digne d'être vécu. Empa est un institut de recherche du domaine ETH.
Doctorant en Vélocimétrie Autonome pour la Mécanique des Fluides
Le Laboratoire d'Ingénierie Computationnelle à Dübendorf propose un poste pour deux doctorants motivés.
Vos tâches
L'optimisation de l'aérodynamique des véhicules pour réduire les émissions liées au transport, la compréhension de la transmission des maladies aériennes et la prédiction des phénomènes de transport liés au climat nécessitent tous une connaissance précise de la dynamique des écoulements fluides. Des méthodes expérimentales avancées telles que la vélocimétrie par image de particules (PIV) et le suivi lagrangien 3D des particules (LPT) fournissent des informations cruciales. Dans ce projet, vous contribuerez au développement de méthodologies pilotées par l'IA pour la mécanique expérimentale des fluides, en vous concentrant sur :
- La conception de réseaux neuronaux multi-fidélité pour la reconstruction adaptative des écoulements, permettant à la fois un diagnostic grossier en temps réel et une estimation haute fidélité des champs de vitesse hors ligne.
- Le développement d'algorithmes d'apprentissage par renforcement (RL) pour un système robotique multi-agent qui optimise de manière autonome les mesures de vélocimétrie 3D en ajustant dynamiquement les positions des caméras et les paramètres optiques.
- L'intégration du cadre dans un environnement jumeau numérique pour la pré-formation et l'optimisation basée sur la simulation, permettant des campagnes de mesure autonomes et une assimilation des données en temps réel.
Votre profil
Nous recherchons 2 doctorants très motivés avec une solide formation analytique et un diplôme de master en génie mécanique ou aérospatial, physique, sciences computationnelles ou discipline apparentée.
Les candidats doivent posséder :
- De solides compétences en programmation (Python, MATLAB ou C++).
- Des connaissances de la bibliothèque OpenCV.
- Un fort intérêt pour l'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement et la dynamique des fluides.
- La capacité de travailler de manière autonome et collaborative au sein d'une équipe interdisciplinaire.
- Une excellente maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.
- Une expérience en mécanique expérimentale des fluides et vision par ordinateur est un atout.
Notre offre
Nous offrons un environnement de recherche stimulant et pluridisciplinaire au sein du domaine ETH, avec une collaboration étroite entre Empa, ETH Zürich et d'autres partenaires de recherche internationaux. Empa fournit une infrastructure expérimentale et computationnelle de pointe, des conditions d'emploi compétitives au niveau international, ainsi qu'un fort soutien pour le développement personnel et professionnel. Le doctorant sera inscrit dans le programme doctoral ETH Zürich / Université de Zürich, selon l'affiliation académique. Le poste est disponible immédiatement ou selon accord.
Pour plus d'informations sur le poste, veuillez contacter : Dr Claudio Mucignat , scientifique et chercheur principal, ou Dr Ivan Lunati , responsable du Laboratoire d'Ingénierie Computationnelle.
Nous vivons une culture d'inclusion et de respect. Nous accueillons toutes les personnes intéressées par des activités innovantes, durables et significatives - c'est ce qui compte.
Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature complète en ligne, comprenant une lettre de motivation, un CV, des certificats, des diplômes et les coordonnées de deux personnes de référence. Veuillez soumettre ces documents exclusivement via notre portail d'emploi. Les candidatures par e-mail et par courrier ne seront pas prises en compte.
