Directeur, Science des Données - Responsable DAx Science des Données
Basel (City)
Infos sur l'emploi
- Date de publication :07 août 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Basel (City)
Résumé de l'emploi
Le Responsable de la Data Science chez Novartis façonne l'avenir de la recherche médicale. Ce rôle offre une opportunité unique de diriger des initiatives innovantes et de contribuer à des traitements transformateurs.
Tâches
- Élaborer une stratégie de data science alignée sur les priorités de DAx.
- Diriger et encadrer une équipe performante de scientifiques de données.
- Développer des modèles in silico centrés sur l'humain avec des données multi-omiques.
Compétences
- Doctorat en biologie computationnelle ou domaine connexe requis.
- Expertise en apprentissage automatique et modélisation statistique.
- Excellentes compétences en communication et en influence.
Est-ce utile ?
Résumé
Nous recherchons un leader visionnaire et stratégique pour servir en tant que Responsable de la Science des Données pour la Zone Maladie X (DAx). Ce rôle, relevant du Responsable de Département et membre de l'Équipe de Direction, dirigera une équipe pluridisciplinaire de scientifiques des données et de biologistes computationnels pour stimuler l'innovation dans la découverte de médicaments et la recherche translationnelle. Ils influencent l'environnement externe en tant que leader d'opinion et sont un contributeur clé à la prise de décision stratégique à long terme par la Direction Générale de Novartis.
Le candidat idéal aura une expertise approfondie en données biomédicales, un solide parcours de leadership scientifique et la capacité de traduire des données complexes en informations exploitables qui accélèrent le développement thérapeutique et des biomarqueurs.
À propos du rôle
Principales responsabilités :
- Créer une vision, une feuille de route et piloter l'exécution d'une stratégie de science des données alignée sur les priorités de DAx, y compris la facilitation de la découverte de biomarqueurs translationnels et de candidats cibles pertinents pour la maladie.
- Façonner, encadrer et diriger une équipe performante de scientifiques des données et d'experts computationnels à travers des sites mondiaux, favorisant un environnement de travail collaboratif et innovant.
- Piloter le développement de modèles in silico centrés sur l'humain et basés sur les données en utilisant des données cliniques, génétiques et multi-omiques.
- Pousser l'innovation et développer continuellement les connaissances de l'équipe et les siennes dans les domaines des statistiques, de l'apprentissage profond, de l'apprentissage automatique, de l'IA et des sujets connexes.
- Collaborer avec les équipes de découverte, cliniques et numériques pour intégrer la science des données à toutes les étapes du pipeline R&D. Collaborer avec des chercheurs et des cliniciens pour identifier les besoins en données et fournir des recommandations exploitables, communiquer à travers des interactions régulières avec l'équipe.
- Assurer une gouvernance des données robuste, une validation des modèles et des normes de reproductibilité à travers tous les projets.
- Représenter l'organisation dans des collaborations externes, des conférences et des consortiums pour rester à la pointe de la science des données biomédicales.
- Explorer et évaluer de nouvelles sources de données pour stimuler les insights et l'innovation et identifier des opportunités d'amélioration.
- En tant que membre de l'équipe de direction de DAx, fournir des contributions à la stratégie globale de DAx.
Exigences minimales :
- MS ou Ph.D. en Biologie Computationnelle, Bioinformatique, Science des Données ou un domaine connexe.
- Plus de 10 ans d'expérience en recherche biomédicale, avec au moins 5 ans dans un rôle de leadership en science des données.
- Antécédents prouvés de gestion et de direction réussies d'équipes de science des données et/ou d'application de la science des données à la découverte de médicaments ou à la recherche translationnelle.
- Expérience dans l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'analyses avancées à la recherche biomédicale ; Expertise en apprentissage automatique, modélisation statistique et intégration multi-omique.
- Capacité à travailler en collaboration avec des équipes interfonctionnelles et des parties prenantes.
- Excellentes compétences en communication et capacité à influencer des publics scientifiques et exécutifs.
- Bonnes compétences en coaching et en mentorat.
Attributs préférés :
- Expérience avec des preuves du monde réel, des données de biobanque ou des analyses d'essais cliniques.
- Familiarité avec les considérations réglementaires pour le développement de biomarqueurs basés sur les données.
- Passion pour le développement des personnes et la contribution à des médicaments transformationnels.
Novartis s'engage à construire un environnement de travail exceptionnel, inclusif et des équipes diversifiées représentatives des patients et des communautés que nous servons.
Pourquoi Novartis : Aider les personnes atteintes de maladies et leurs familles nécessite plus qu'une science innovante. Cela nécessite une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborant, soutenant et inspirant les autres. Se combinant pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer un avenir meilleur ensemble ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture
Rejoignez notre réseau Novartis : Ce n'est pas le bon rôle chez Novartis pour vous ? Inscrivez-vous à notre communauté de talents pour rester connecté et apprendre les opportunités de carrière appropriées dès qu'elles se présentent : https://talentnetwork.novartis.com/network
Avantages et récompenses : Lisez notre manuel pour en savoir plus sur toutes les façons dont nous vous aiderons à prospérer personnellement et professionnellement : https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards
