Data Scientist

Au sein du Data Office, vous faites partie de l'équipe data science. Vous êtes l'interlocuteur-rice privilégié-e des différents représentants métier de l'entreprise et identifiez avec eux les attentes et besoins en termes d'amélioration décisionnelle.

Pour cela, vous devez extraire, analyser, questionner, interpréter des données afin de les transformer en informations et proposer des solutions analytiques convaincantes à vos partenaires. Vous collaborez étroitement avec l'équipe de data engineer pour développer des solutions analytiques robustes et évolutives avec les besoins du métier.

Vous êtes en charge d'identifier de nouvelles données pertinentes, de mettre en place des modèles de données les intégrant et de proposer de nouveaux concepts de visualisation ou d'apprentissage (machine learning).

Vous avez également la responsabilité de sensibiliser l'organisation aux nouvelles approches de traitement de la donnée et de promouvoir les solutions techniques choisies à l'ensemble de l'entreprise (évangélisation de la data interne).

Doté-e d'entregent et de très bon contact, vous êtes avant tout un-e fin communicant-e et savez vulgariser les données recueillies afin d'en raconter une histoire à vos interlocuteurs puis argumenter vos propositions d'améliorations.

A la fois curieux-se et orienté-e solutions, vous accompagnez l'organisation dans l'amélioration et l'évolution des méthodes utilisées dans le domaine de la data science. Enfin, vous êtes à l'aise avec les chiffres et savez programmer.

• De formation universitaire (Master), dans un domaine analytique (data science, informatique, mathématique, statistiques)
• Au minimum 3 années d'expériences professionnelles dans l'analyse de données et le développement de solutions
• Maîtrise de Python et SQL
• Maîtrise des méthodes d'analyse/visualisation de données et de modélisation prédictive
• Expérience avec Snowflake, Microsoft Azure ML et Tableau un atout
• Doté-e d'un très bon sens de la communication, d'une aisance relationnelle, d'une curiosité intellectuelle, et de bonnes capacités pour analyser et synthétiser les informations
• Bonnes connaissances en anglais
• Connaissances en gestion de données non structurées un atout