Modélisateur/Développeur Senior de Rapports Business Intelligence 80 - 100 % (h/f/d)
Hamilton Services AG
Bonaduz
Infos sur l'emploi
- Date de publication :28 octobre 2025
- Taux d'activité :80 – 100%
- Type de contrat :Durée indéterminée
- Lieu de travail :Bonaduz
Résumé de l'emploi
Rejoignez Hamilton, un leader en innovation dans le secteur de la santé. Nous offrons un environnement de travail stimulant et de nombreuses opportunités d'évolution.
Tâches
- Concevoir et maintenir des architectures de données robustes.
- Collaborer avec les équipes pour optimiser l'analyse des données.
- Assurer la qualité et la sécurité des données tout au long du processus.
Compétences
- Diplôme en informatique ou domaine connexe et 3 ans d'expérience.
- Compétences solides en SQL et modélisation de données.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
Est-ce utile ?
Forfait de réduction pour les activités sportives & bien-être
Modélisateur/Développeur Senior de Rapports Business Intelligence 80 – 100 % (h/f/d)
Fidèles à la vision « Nous stimulons l'innovation pour améliorer la vie des gens », les entreprises Hamilton fournissent des solutions pour le secteur de la santé depuis 1950. Nous sommes un pionnier innovant dans les domaines des ventilateurs, de la pipette automatisée, de la gestion des échantillons et du développement de capteurs de processus.
Dans le cadre de l'unité commerciale Shared Services (SHS) chez Hamilton Bonaduz AG, ce secteur gère des fonctions clés pour toutes les entreprises Hamilton. Les équipes des RH, IT, communication d'entreprise, logistique, installations et finances assurent des processus fluides et offrent un soutien optimal aux employés dans le monde entier.
Comment vous pouvez faire la différence :
Présentation du rôle :
En tant qu'ingénieur de données / modélisateur BI, vous jouez un rôle clé dans la conception, la construction et la maintenance de l'architecture des données et des solutions de business intelligence de l'organisation. Vous garantissez que des données de haute qualité, cohérentes et fiables sont disponibles pour l'analyse, le reporting et la prise de décision. Vous collaborez étroitement avec les parties prenantes métier, les analystes de données et les équipes IT pour traduire les exigences métier en modèles de données évolutifs et processus ETL efficaces.
Responsabilités principales :
Ingénierie des données & architecture
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs (ETL/ELT) pour intégrer des données provenant de multiples systèmes et sources
- Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données dans tous les environnements
- Optimiser les flux de données et les performances des requêtes dans les entrepôts de données (par ex. Snowflake, Azure Synapse, BigQuery, Redshift, etc.)
- Maintenir et améliorer les structures de data lake et d'entrepôt alignées sur les meilleures pratiques et normes de gouvernance
Modélisation des données & BI
- Concevoir et implémenter des modèles de données logiques et physiques optimisés pour l'analyse et les outils BI en libre-service (Power BI, Tableau, Qlik, etc.)
- Développer des modèles sémantiques réutilisables, des jeux de données et des mesures calculées
- Collaborer avec les parties prenantes métier pour définir les KPI, métriques et dimensions analytiques
- Assister les utilisateurs finaux dans la compréhension et l'accès aux données pour le reporting et l'analyse
Gouvernance & qualité
- Mettre en œuvre des standards de validation des données, de versionnage et de documentation
- Contribuer aux initiatives de gouvernance des données et assurer la conformité aux réglementations sur la sécurité et la confidentialité des données (RGPD, etc.)
- Surveiller et résoudre de manière proactive les problèmes des pipelines de données et des performances BI
Ce que vous apportez :
Compétences techniques
- Licence ou master en informatique, ingénierie des données, systèmes d'information ou domaine connexe
- Plus de 3 ans d'expérience en ingénierie des données, développement BI ou modélisation des données
- Solides compétences SQL et expérience en modélisation de données relationnelles et dimensionnelles (schémas en étoile/flocon)
- Expérience pratique avec les technologies modernes d'entrepôt de données (par ex. Azure Synapse, Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Maîtrise des outils ETL/ELT (par ex. Azure Data Factory, dbt, Informatica, Talend, SSIS)
- Expérience avec des outils BI tels que Power BI, Tableau ou Qlik
- La connaissance des langages de script ou de programmation (Python, PySpark) est un plus
- Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la gestion des métadonnées et des principes du cycle de vie des données
Compétences comportementales
- Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes
- Excellentes compétences en communication et collaboration avec des parties prenantes techniques et non techniques
- Style de travail structuré et orienté sur les détails
- Esprit proactif avec un focus sur l'amélioration continue et l'automatisation
Stack technologique préféré
- Cloud : Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, Power BI)
- Base de données : SQL Server / Snowflake
- Outils : dbt, Git, Jira, DevOps CI/CD
En savoir plus sur les opportunités de carrière chez Hamilton sur jobs.hamilton.ch.
Partagez-vous nos valeurs et vous sentez-vous à l'aise dans un environnement coopératif et terre-à-terre ? Chez Hamilton, nous offrons non seulement un environnement de travail motivant, mais aussi diverses activités de loisirs et des conditions de travail modernes. Nos interactions sur un pied d'égalité encouragent une communication ouverte et un cadre de travail agréable. Devenez membre d'une équipe où vos compétences sont valorisées et où les idées innovantes sont encouragées. Intéressé ? Postulez en ligne via le bouton "Postuler maintenant". Pour toute question, contactez-nous à jobs@hamilton.ch avec les informations suivantes :
Référence : JR-5324-fjs/Contact : Lisa Nahrgang
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Ce que nous offrons
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Transport assuré depuis Timișoara & la zone métropolitaine ainsi qu'Arad
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13e mois
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Martin Zimmermann de Trin aime les défis – que ce soit en tant qu'ingénieur cycle de vie chez Hamilton ou guide de montagne dans les Alpes. Ses expériences en montagne l'aident également à progresser dans son travail.