Zug
Ingénieur Data Analytics (h/f)
- 02 octobre 2026
- 80 – 100%
- Durée indéterminée
- allemand (Courant)
- 6300 Zug
À propos de cette offre
Nous avons développé une plateforme en ligne web pour la recherche d'emploi et l'acquisition de talents, qui digitalise le processus de candidature et aide l'entreprise à identifier rapidement les talents sur le marché et à les fidéliser sur le long terme. Avec un profil Rocken numérique, chaque candidat peut se connecter rapidement et facilement avec des entreprises leaders du marché et partager son profil.
Notre travail place les personnes au centre, tant technologiquement qu'organique. Rocken® propose des services de recherche de cadres et de conseil en gestion des talents, afin de répondre aux besoins personnels et individuels de chacun et de les mettre en œuvre de manière optimale dans le recrutement et la planification de carrière.
Ingénieur Data Analytics (h/f)
À quoi ressemblera la transformation numérique de l'administration publique de demain ? Notre partenaire Rocken développe des solutions informatiques sur mesure pour les autorités, administrations et institutions publiques. La gamme de services va des services cloud et sécurité au développement logiciel, en passant par le conseil stratégique et l'intelligence artificielle. L'entreprise allie innovation technologique et normes de sécurité les plus élevées, et s'est spécialisée dans la numérisation des processus administratifs complexes. Le développement de solutions durables et sécurisées est au cœur de ses préoccupations. La méthode de travail est marquée par l'excellence technique, des normes de qualité claires et l'ambition de créer des infrastructures numériques durables. Participez à la construction du futur numérique et rejoignez une équipe qui a un véritable impact sociétal. Prêt pour ce défi chez notre partenaire Rocken ?Rôle :
Les entreprises modernes ont besoin de plateformes de données fiables, évolutives et utilisables par les départements spécialisés. Ce poste combine data engineering, analytics et développement logiciel, offrant la possibilité de faire évoluer technologiquement un paysage de données exigeant.
Responsabilités :
Construction et développement continu de pipelines de données centrales pour une plateforme d'analytics moderne
Transformation et intégration de données provenant de différents systèmes sources
Développement de processus ETL performants avec Pentaho et SQL
Conception de modèles de données robustes pour le reporting et les applications analytiques
Développement continu d'une architecture Data Warehouse structurée
Mise en œuvre de mécanismes de qualité des données et de validations automatisées
Surveillance des processus de données en production ainsi qu'analyse systématique des erreurs
Développement et optimisation de rapports et d'analyses basées sur les données
Soutien au développement du self-service reporting et des concepts BI modernes
Automatisation des processus de build, test et déploiement
Intégration des solutions de données dans les paysages applicatifs et systèmes existants
Collaboration avec des équipes d'ingénierie agiles pour l'architecture, la planification et la mise en œuvre
Contribution à l'élaboration des standards techniques autour du data engineering, testing et déploiement
Optimisation continue des performances, de la stabilité et de la maintenabilité de la plateforme de données
Qualifications :
Expérience professionnelle solide en data engineering ou dans le développement de solutions Data Warehouse
Très bonnes connaissances en SQL et expérience avec des bases de données relationnelles, idéalement Oracle
Expérience en développement ETL et intégration de données
Connaissances pratiques des architectures Data Warehouse et modélisation de données
Connaissance de Data Vault ou d'approches de modélisation similaires
Expérience avec Pentaho ou plateformes ETL comparables
Intérêt pour la Business Intelligence, l'analytics et le self-service reporting
Connaissance des pratiques DevOps modernes et CI/CD
Expérience avec Git, Docker et Kubernetes un plus
Conscience qualité et expérience avec les tests automatisés
Goût pour la collaboration agile et les projets de développement interdisciplinaires
Volonté d'expérimenter et d'adopter activement de nouvelles technologies et méthodes
Avantages :
- Horaires de travail flexibles
- Bonne accessibilité et connexion aux transports
- Opportunités attrayantes de formation et de développement
- Bureau confortable avec infrastructure moderne
- Culture d'entreprise ouverte
- Activités/projets intéressants et variés
- Équipe expérimentée et dynamique
Offres ROCKEN :
https://rocken.jobs
Créer un profil :
https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
Lieu de travail
Zoug
Contact
Joshua de Boers,
+41443852112
