Poste de doctorat en ingénierie logicielle & robotique (début automne 2025)
Universität Bern
Bern
Infos sur l'emploi
- Date de publication :27 juin 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Bern
Résumé de l'emploi
Le projet InnoGuard propose un doctorat interdisciplinaire en ingénierie logicielle, MLOps et systèmes cyber-physiques. Cette opportunité unique favorise l'autonomie des UAV dans des environnements complexes.
Tâches
- Effectuer des recherches avancées sur MLOps pour les systèmes AI-CPS.
- Développer des solutions MLOps adaptées aux défis des CPS réels.
- Collaborer avec des institutions pour intégrer les recherches en logiciels déployables.
Compétences
- Master en informatique, ingénierie logicielle ou domaines connexes requis.
- Solides compétences en programmation (Python, C/C++).
- Expérience en MLOps, DevOps ou ingénierie des données souhaitée.
Est-ce utile ?
À propos du projet InnoGuard (https://www.innoguard.eu/index.html):
Cette opportunité de doctorat interdisciplinaire se situe à l'intersection de l'ingénierie logicielle, des MLOps, de la robotique et des systèmes cyber-physiques activés par l'IA (AI-CPS). La recherche se concentrera sur l'amélioration de l'adaptabilité et de l'autonomie des UAV opérant dans des environnements complexes. Les thèmes clés incluent l'intégration de l'IA/ML dans les CPS, les pipelines de déploiement continu et la conception expérimentale robuste pour les frameworks MLOps.
Date de début et durée
- Date de début prévue : automne 2025 (date possible en septembre 2025)
- Durée : typiquement 4 ans (basé sur le système de doctorat suisse)
Tâches
Votre rôle
Vous allez :
- Effectuer des recherches avancées sur les MLOps pour les AI-CPS, y compris les systèmes UAV.
- Développer et prototyper des solutions MLOps adaptées aux défis CPS du monde réel.
- Concevoir et mettre en œuvre des bancs d'essai expérimentaux pour évaluer les AI-CPS.
- Collaborer entre institutions et disciplines pour intégrer la recherche dans des logiciels déployables.
- Publier des résultats dans des revues de premier plan en ingénierie logicielle, robotique et systèmes.
Exigences
Profil du candidat
Nous recherchons des candidats au doctorat motivés avec les qualifications suivantes :
Éducation:
Diplôme de master (ou équivalent) en informatique, ingénierie logicielle, robotique ou domaines étroitement liés
Compétences clés requises :
- Solides compétences en programmation (par exemple, Python, C/C++ ou langages similaires).
- Bonne compréhension des principes et des chaînes d'outils de l'ingénierie logicielle.
- Expérience ou fort intérêt pour les MLOps, DevOps ou l'ingénierie des données.
- Une familiarité avec la robotique, les systèmes UAV ou les technologies de réalité virtuelle est un atout majeur.
- Excellentes compétences en communication et en rédaction ; la maîtrise de l'anglais est requise.
- Capacité à travailler à la fois de manière autonome et au sein d'équipes collaboratives interinstitutionnelles.
Remarques importantes :
Le poste est réservé aux candidats internationaux (c'est-à-dire ceux qui n'ont pas travaillé ou étudié en Suisse au cours des 3 dernières années).
Nous offrons
- Participation à une équipe de recherche dynamique et interdisciplinaire avec de solides liens académiques et industriels.
- Mentorat par des experts de premier plan en ingénierie logicielle, IA et robotique.
- Accès à des plateformes robotiques à la pointe de la technologie, des environnements de simulation et une infrastructure DevOps.
- Opportunités de collaboration internationale et de participation à des conférences.
Ce poste de doctorat offre une occasion unique de façonner l'avenir des systèmes autonomes grâce à des recherches de pointe en logiciels et en IA dans un environnement académique hautement collaboratif.
Exigences de candidature
Veuillez soumettre les documents suivants à Dr. Sebastiano Panichella (sebastiano.panichella@unibe.ch) :
- CV et lettre de motivation
- Relevés de notes académiques
- Liens vers des dépôts de code ou des publications pertinentes (si disponibles)
- Coordonnées de 2 à 3 référents familiers avec vos capacités de recherche et de programmation