Petit-Lancy
Data Scientist (f/m/d)
- 16 octobre 2026
- 100%
- Durée indéterminée
- Petit-Lancy
À propos de cette offre
Be your best with Bechtle
Avec plus de 16 000 employés, nous sommes l'une des entreprises informatiques les plus prospères et les leaders du marché dans notre secteur.L'association de la vente directe de produits informatiques et d'une gamme complète de prestations de services proposée par les différentes sociétés de services informatiques fait de nous un partenaire informatique fort et porteur d'avenir (« zukunftsstark ») pour les entreprises moyennes, les grands groupes et le secteur public. Nous sommes chez nous dans toute l'Europe et toujours près de chez vous.
Data Scientist (f/m/d)
Be your best with bechtle
Pour le compte de notre client basé à Genève, nous recherchons un Data Scientist (f/m/d) chargé de concevoir, développer, évaluer et déployer des modèles de data science et d'IA à partir de données issues de sources variées.
Ta mission
- Collecter, préparer, nettoyer et analyser des données provenant de sources variées, en automatisant lorsque nécessaire leur extraction, leur intégration et leur mise à jour.
- Réaliser des analyses exploratoires afin d'identifier les structures, tendances et relations pertinentes dans les données à l'aide de méthodes statistiques et de visualisation.
- Concevoir, développer et améliorer des algorithmes et modèles de Machine Learning, Deep Learning et intelligence artificielle, notamment dans le domaine du traitement du langage naturel.
- Évaluer la performance, la précision et la capacité de généralisation des modèles, puis ajuster les approches retenues en fonction des résultats obtenus.
- Assurer l'intégration et le déploiement sécurisé des modèles en production, en collaboration avec les équipes techniques, et présenter les résultats de manière claire aux parties prenantes.
Ton profil
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Master ou formation équivalente en Data Science ou dans un domaine comparable, avec au minimum 5 ans d'expérience en Data Science et intelligence artificielle.
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Très bonne maîtrise de Python et Jupyter, ainsi que des principales bibliothèques de Data Science et Machine Learning, notamment PyTorch, TensorFlow, Conda et Scikit-learn.
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Très bonnes connaissances en Machine Learning, Deep Learning et traitement du langage naturel, avec une expérience concrète dans le développement et l'évaluation de modèles avancés.
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Très bonne maîtrise des problématiques de qualité des données et bonnes connaissances des technologies de gestion de bases de données.
- Capacité à travailler en autonomie, à challenger les besoins métiers, à définir des objectifs réalistes à partir des données disponibles et à prendre des décisions en maîtrisant les risques.
- Excellentes capacités rédactionnelles, de synthèse et de présentation, avec une forte aptitude au travail en équipe, au partage des connaissances et à l'adaptation à des environnements complexes.
Notre proposition
- Conditions de travail avantageuses : 6 semaines de vacances par an et un plan de prévoyance attractif
- Développement et mise en valeur du potentiel : vaste gamme de formations professionnelles et personnelles proposées par l'Académie Bechtle
- Diversité : des tâches intéressantes et changeantes dans un secteur tourné vers l'avenir
Numéro d'emploi : EMXKY454
Kevin Brosse | +41 22 308 85 00 |