Zürich
Ingénieur Data Warehouse (h/f)
- 30 septembre 2026
- 80 – 100%
- Durée indéterminée
- allemand (Courant)
- 8001 Zürich
À propos de cette offre
Nous avons développé une plateforme en ligne web pour la recherche d'emploi et l'acquisition de talents, qui digitalise le processus de candidature et aide l'entreprise à identifier rapidement les talents sur le marché et à les fidéliser sur le long terme. Avec un profil Rocken numérique, chaque candidat peut se connecter rapidement et facilement avec des entreprises leaders du marché et partager son profil.
Notre travail place les personnes au centre, tant technologiquement qu'organique. Rocken® propose des services de recherche de cadres et de conseil en gestion des talents, afin de répondre aux besoins personnels et individuels de chacun et de les mettre en œuvre de manière optimale dans le recrutement et la planification de carrière.
Ingénieur Data Warehouse (h/f)
À quoi ressemblera la transformation numérique de l'administration publique de demain ? Notre partenaire Rocken développe des solutions informatiques sur mesure pour les autorités, administrations et institutions publiques. La gamme de services va des services cloud et sécurité au développement logiciel, en passant par le conseil stratégique et l'intelligence artificielle. L'entreprise allie innovation technologique et normes de sécurité les plus élevées et s'est spécialisée dans la numérisation des processus administratifs complexes. Le développement de solutions durables et sécurisées est au cœur de ses préoccupations. La méthode de travail est caractérisée par l'excellence technique, des normes de qualité claires et l'ambition de créer des infrastructures numériques durables. Participez à la construction de l'avenir numérique et rejoignez une équipe qui a un véritable impact sociétal. Prêt pour ce défi chez notre partenaire Rocken ?Rôle :
Les données ne sont précieuses que si des informations fiables émergent de sources complexes. Nous recherchons une personne techniquement compétente qui développe des solutions Data Warehouse, garantit la qualité des données et fait évoluer activement des environnements analytiques modernes.
Responsabilités :
Développement et optimisation de solutions Data Warehouse évolutives
Conception et mise en œuvre de modèles de données robustes pour des environnements de données complexes
Développement de processus ETL et ELT performants avec un focus sur l'automatisation du traitement des données
Évolution d'une plateforme moderne d'analyse et de reporting
Création et optimisation de rapports, tableaux de bord et solutions d'analyse en libre-service
Assurance d'une haute qualité des données à travers tous les processus d'intégration
Analyse des écarts de données et résolution de problèmes complexes en environnements productifs
Développement de tests automatisés pour les pipelines de données et la logique métier
Optimisation des requêtes SQL et des étapes de traitement basées sur la base de données
Évolution des architectures Data Warehouse et des concepts d'intégration
Collaboration avec les ingénieurs logiciels, spécialistes des données et départements métiers
Planification et priorisation des tâches techniques dans un environnement de développement agile
Participation active à la définition des standards d'architecture, de technologie et d'ingénierie
Qualifications :
Études ou formation équivalente en informatique, ingénierie des données ou informatique de gestion
Expérience significative dans le développement de pipelines ETL ou ELT
Très bonnes connaissances en SQL et expérience pratique avec Oracle
Expérience en Data Warehousing et modélisation des données
Connaissances en modélisation Data Vault un plus
Compréhension de la gestion des données, de la qualité des données et des architectures DWH modernes
Intérêt pour le BI en libre-service et les concepts analytiques modernes
Expérience avec CI/CD et méthodes de test automatisées
Connaissances pratiques de Git, Docker et Kubernetes un avantage
Compréhension de l'intégration logicielle et des processus de développement modernes
Esprit analytique et plaisir à résoudre des problèmes de données complexes
Grande autonomie et volonté de développement professionnel continu
Avantages :
- Horaires de travail flexibles
- Bonne accessibilité et connexion aux transports
- Opportunités attrayantes de formation et de développement
- Bureau confortable avec infrastructure moderne
- Culture d'entreprise ouverte
- Activités/projets intéressants et variés
- Équipe dynamique et bien rodée
Offres ROCKEN :
https://rocken.jobs
Créer un profil :
https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
Lieu de travail
Zurich
Contact
Joshua de Boers,
+41443852112
