Luzern
Data Scientist (a)
- 21 août 2026
- 80 – 100%
- Durée indéterminée
- allemand (Intermédiaire)
À propos de cette offre
La société, l’économie et l’administration ont besoin de bases statistiques fiables. LUSTAT Statistik Luzern collecte, relie, analyse et publie des données pour le canton de Lucerne, ses communes et d’autres donneurs d’ordre publics. Souhaitez-vous analyser des données complexes, appliquer des méthodes statistiques de manière pratique et développer des produits de données compréhensibles qui créent une utilité concrète au quotidien ?
Pour notre équipe Population, Économie et Espace (BWR), nous recherchons une personne techniquement compétente et curieuse, qui traite des questions spécialisées en collaboration avec différentes personnes expertes et développe des solutions de data science fiables et transparentes. Dans le domaine BWR, nous montrons comment la population et l’économie évoluent dans le canton de Lucerne, comment le sol et les ressources naturelles sont utilisés et comment se présentent les finances publiques. Ainsi, nous créons des bases statistiques comparables pour le suivi et la planification.
Vos tâches
- Vous êtes responsable d’au moins un domaine thématique et assurez la représentation pour plusieurs autres.
- Vous répondez aux demandes et couvrez les besoins d’information de l’administration, de la population, du parlement, des médias et d’autres groupes d’intérêt.
- Vous développez, en collaboration avec les personnes expertes concernées, des analyses et produits de données solides et accompagnez leur mise en œuvre technique jusqu’à leur utilisation productive.
- Vous développez des pipelines de données reproductibles ainsi que des modèles et méthodes statistiques et transformez, avec l’équipe, des approches appropriées en solutions fiables et utilisables, afin de rendre les analyses de données transparentes et compréhensibles.
- Vous développez un code structuré et testé, principalement en R, et contribuez à des paquets et composants réutilisables. Git, les revues de code et les tests automatisés font partie de votre travail de développement quotidien.
- Vous exploitez et évaluez des sources de données, veillez à la qualité et à la traçabilité des données et communiquez méthodes, hypothèses et résultats de manière compréhensible même auprès de groupes non techniques.
Votre profil
- Vous êtes titulaire d’un master en data science, informatique, statistique, mathématiques, économie, sciences computationnelles ou dans un domaine quantitatif comparable.
- Vous avez une expérience pratique en data science, data engineering ou développement de logiciels scientifiques et avez déjà réalisé de manière autonome des analyses de données, pipelines, modèles ou solutions de données comparables.
- Vous possédez des connaissances approfondies en statistique, modélisation des données et qualité des données.
- Vous maîtrisez très bien R et/ou Python et pouvez développer un code structuré, testé et maintenable.
- Vous connaissez les pratiques fondamentales du développement logiciel professionnel. La collaboration basée sur Git, les revues de code et les tests automatisés vous sont familiers.
- Vous avez de l’expérience dans la coordination de projets ou dans la collaboration avec différentes disciplines et groupes d’intérêt.
- Vous travaillez de manière autonome, soigneuse et orientée solutions. Vous pouvez structurer des questions complexes techniques et spécialisées, intégrer différentes perspectives et communiquer clairement vos résultats et décisions.
- Vous communiquez avec aisance en allemand. Vos connaissances en anglais vous permettent de maîtriser la documentation technique et la littérature spécialisée internationale.
- Connaissances en SQL et modélisation relationnelle des données.
- Connaissances en SAS ou expérience avec des processus SAS existants.
- Première expérience avec des pipelines de données en production, développement de paquets, CI/CD ou pratiques comparables d’ingénierie data science.
- Expérience avec les données et processus de la statistique publique ou environnements de données réglementés comparables.
Votre employeur
- Vous travaillez sur des questions statistiques variées avec un bénéfice direct pour la population, l’administration, la politique, l’économie, la science et les médias et êtes en contact étroit avec des experts de différentes disciplines. Vous évoluez dans un environnement interdisciplinaire avec une grande compétence en données et méthodes.
- Nous développons continuellement notre traitement des données en misant de plus en plus sur R, des workflows reproductibles et des pratiques de développement modernes. Vous pouvez participer activement à cette évolution.
- Nous renforçons délibérément nos pratiques de développement en misant de plus en plus sur Git, les revues de code, les tests automatisés, les processus reproductibles et le CI/CD.
- Les solutions open source et l’exploitation sur site jouent un rôle important dans notre environnement technique. Vous apprendrez également comment concilier les possibilités techniques avec les exigences en matière de protection des données et de sécurité de l’information.
- Nous vous aidons à développer vos connaissances en statistique, développement logiciel et data science. Cela comprend des formations internes et externes ainsi que des échanges professionnels et le travail pratique sur des solutions de données productives.
- Un temps de travail annuel flexible, jusqu’à trois jours de télétravail par semaine, un poste de travail moderne dans le nouveau bâtiment de l’administration cantonale du canton de Lucerne, juste à côté de la gare d’Emmenbrücke complètent notre offre.