Data Engineer/Architect H/F

À propos de cette offre :

Nous recherchons pour le compte de notre client, un acteur international dans le domaine de l'industrie un(e) :

Data Engineer/Architect H/F

Sous la supervision directe du Chief Data Officer (CDO), il supervise l'architecture globale des plateformes de données (choix du cloud, sécurité, scalabilité). Il crée et optimise les pipelines (ETL/ELT) pour collecter et transformer des flux massifs de données complexes. Enfin, il garantit la gouvernance, la qualité et la disponibilité des données pour les équipes d'analyse .

Vos missions s'articuleront autour des axes suivants :

• Conception et évolution de l'architecture des données : Définir le cadre global de gestion des données. Concevoir des architectures cibles scalables, sécurisées et performantes, qu'elles soient hébergées sur site (on-premise) ou dans des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).
  
  
• Industrialisation et optimisation des pipelines : Concevoir, développer et automatiser des flux ETL/ELT robustes pour unifier des sources hétérogènes. Veiller à la qualité, au nettoyage, à l'interopérabilité et au self-service de la donnée d'entreprise.
  
  
• Intégration de l'IA et architectures RAG : Collaborer avec les équipes de Data Science pour intégrer des pipelines de Machine Learning et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Mettre en œuvre des pipelines de parsing, d'enrichissement, de vectorisation et de stockage au sein de bases de données vectorielles.
  
  
• Gouvernance, sécurité et conformité réglementaire : Assurer le respect des normes de protection des données. Mettre en place des politiques de sécurité strictes, définir les schémas de métadonnées et tracer le cycle de vie de la donnée (data lineage)
  
  
• Éco-conception et Green IT : Concevoir des systèmes durables en optimisant la consommation de calcul des pipelines et l'usage des ressources cloud (orchestration event-driven via Kestra, Airflow et conteneurs Kubernetes éphémères).
  
  
  

Profil recherché

• Formation : diplôme de niveau Bac+5 (école d'ingénieurs en informatique ou master universitaire spécialisé en Big Data, architecture logicielle ou Data Science).

• Expérience : 5 à 10 ans d'expérience au sein d'équipes Big Data, ESN ou environnements logiciels complexes, combinant des compétences d'ingénierie opérationnelle et de conception d'architectures de données.

• Compétences techniques clés :

  • Programmation : maîtrise approfondie de Python, SQL, et idéalement de Java, Scala ou C++.

  • Big Data & Stockage : Spark, Kafka, Hadoop ainsi que la Modern Data Stack (dbt, Snowflake, Databricks).

  • Cloud & DevOps : expertise des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure), de l'Infrastructure as Code (Terraform) et de la conteneurisation (Docker, Kubernetes).

  • Bases de données : maîtrise des bases de données SQL/NoSQL (Cassandra, MongoDB, etc.) et des concepts de modélisation logique et physique

Personnalité et Aptitudes

• Personne résiliente

• Rigueur et esprit de synthèse

• Esprit d'équipe et collaboration transversale

• Prise de recul et curiosité technologique pour anticiper les évolutions rapides de l'écosystème Big Data et de l'IA.
  

• Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l'organisation, votre rigueur et le respect de vos engagements.

• Fédérateur(trice) et dynamique, le travail en équipe est un véritable moteur pour vous.
  
  

• Français et anglais niveau C1 min
  
  

Détails du poste

• Type de contrat : Engagement fixe à 100 %.

• Lieu de travail : Suisse Romande